Big Data. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 199 363 до 235 654 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Big Data обычно требуется еще и данные навыки:

SQL 50 % зарплата меньше на 66.74%
Python 46.81 % зарплата меньше на 69.96%
Анализ данных 21.28 % зарплата меньше на 135.9%
MS SQL 18.09 % зарплата меньше на 68.56%
Hadoop 13.83 % зарплата больше на 12.93%
Data Analysis 18.09 % зарплата меньше на 93.85%
Английский — B1 — Средний 14.89 % зарплата меньше на 137.92%
Аналитическое мышление 10.64 % зарплата меньше на 128.6%
Базы данных 10.64 % зарплата меньше на 125.69%
Работа в команде 12.77 % зарплата меньше на 212.72%
Английский — B2 — Средне-продвинутый 12.77 % зарплата меньше на 120.43%
Управление проектами 12.77 % зарплата меньше на 83.6%

Требуемый опыт

От 1 до 3 лет 20.21 %
От 3 до 6 лет 19.15 %
Опыт не требуется 6.38 %
Более 6 лет 10.64 %

Занятость

Полная занятость на полный день 42.55 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 7.45 %
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП 5.32 %
Стажировка, гибкий график 2.13 %
Частичная занятость на полный день 1.06 %
Полная занятость, гибкий график 3.19 %

В каких областях и профессиях используется

Аналитик в сфере информационных технологий 8.51 %
Сотовые (Беспроводные технологии) 5.32 %
Стартапы в сфере информационных технологий 5.32 %
Аналитик в сфере Инвестиций и банковских продуктов 4.26 %
CTO, CIO, Директор по IT 4.26 %
Администратор баз данных 4.26 %
Другое в сфере информационных технологий 3.19 %
Банковское ПО (Программное обеспечение) 2.13 %
Риски: прочие 2.13 %
Разработка новых продуктов, Маркетинг 2.13 %
Программирование, Разработка 4.26 %
Инженер в сфере информационных технологий 3.19 %
Управленческое консультирование 3.19 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Генерация идей и проверка гипотез по улучшению предложений Банка;
Разработка фреймворка для автоматизации разработки и внедрения моделей в прод.
Настройка мониторинга качества моделей и входящих данных;
Исследование данных и добавление новых фичей;
Разработка ML моделей и сопровождение в прод;
Планирование экспериментов и проведение A/B тестирований;
Построение математических моделей и анализ данных для принятия решений в перечисленных областях
Техническая поддержка пользователей
контроль качества данных в хранилище (Hadoop);
участие в проектах, связанных с витринами данных, Банковским хранилищем, кредитным конвейером, внешним облаком, графовой платформой.
Участие в выработке целей, принципов и политик управления данными;
Участие в модификации имеющихся и новых процессов Банка с учетом требований к управлению данными;
Разработка, документирование и поддержка методик, стандартов и процедур управления данными;
Участие в финансовой оценке данных;
Участие в определение стандартов безопасности данных домена данных;
Определение стандартов и стратегии работы со справочниками и метаданными, мастер-данными и мастер-системами;
Разработка и ведение глоссария данных.
Развертывание, настройка и администрирование Apache Airflow, NiFi, Sqoop для пилотов и других проектов
Создание собственных расширений Apache Airflow (DAGs) по требованиям проектов
организация процессов выгрузки данных для исследования;
Участие в разработке solution архитектур с применением Airflow
Участие в автоматизации развертывания и интеграции сервисов ETL в Облаке
Проведение презентаций и обучения по Apache Airflow, создание обучающих курсов
формирование витрин и отчетов на базе хранилища данных, развитие BI решений
взаимодействие с бизнесом и ИТ - подразделениями Банка
разработка структуры данных для подготовки отчетности, решения аналитических задач
развитие BI решений, OLAP, Qlik
Разработка организационных структур и реинжиниринг бизнес-процессов
Планирования и оптимизации логистических мощностей
Прогнозирования спроса, планирования запасов и пополнения складов и магазинов
участие в согласовании и приемке объектов хранилища
участие в планировании работ;
подготовка требований к витринам данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных;
Организация работы отдела клиентской аналитики (5 сотрудников), обеспечение выполнения задач подразделения в зоне ответственности
Разработка стратегии принятия решений
Участие в процессе бизнес-планирования, стратегического целеполагания и установления KPI по клиентским метрикам РБ
Формирование регулярной управленческой отчетности по клиентской сегментации и доходности клиентов ФЛ, разработка новых инструментов и витрин данных
Подготовка аналитических исследований и презентационных материалов по состоянию клиентской базы и эффективности работы с розничными сегментами
Актуализация методологии и согласование изменений / проработка новой нормативной базы по направлению клиентской аналитики
Аналитическая поддержка бизнеса за счет качественных и количественных маркетинговых исследований, продуктовой аналитики, аналитики по рынку (данные ЦБ, анализ конкурентов) и аналитики привлечения клиентов; Использование мат.моделей и эконометрики в прогно
Развитие системы анализа больших данных Блока международного бизнеса
Развитие системы сбора, верификации и структурирования аналитической информации
Разработка и внедрение новых форм отчётности по показателям операционной/коммерческой деятельности
Участие в разработке и внедрении ключевых показателей эффективности операционной/коммерческой деятельности
Анализ результатов исполнения плановых показателей
Внедрение скоринговых систем оценки пользователей (физических лиц) и участие в их разработке и настройке
Поиск, анализ и подключение внешних данных для построения скоринговых моделей
разработка графовых алгоритмов: алгоритмов матчинга, алгоритмов выявления групп связанных лиц и т.д.;
Формирование и актуализация отчетности по рискам, оценка всех типов рисков и мер реагирования
Анализ поведения пользователей (физических лиц) в системе, данных по пользователям
Участие в формировании стратегии развития (фокус на оценку рисков)
Проводить мониторинг и анализ качества новых выдач, существующих портфельных трендов;
Вести доработку кредитной политики на основании результатов анализа качества портфеля, участвовать в совершенствовании процессов кредитования, разрабатывать новые процессы в рамках розничного кредитного портфеля
Взаимодействовать с аналитиками в рамках анализа качества портфеля, построения новых статистических моделей
Взаимодействовать с командой в рамках доработок банковских риск-систем
Формулировать прогнозы убытков и резервов по розничному кредитному портфелю
Работать с менеджерами по продукту, по финансовому планированию и анализу в рамках разработки новых инициатив
Поддержка и управление внедрением информационных систем по автоматизации бизнес-процессов
разработка критериев связанности объектов графа;
разработка antifraud-системы нового поколения (графовая платформа, онлайн доступ к данным, big data);
Выстраивание процессов управления данными Создание стратегии и дорожной карты взаимообмена данными, синхронизация с общей бизнес-стратегией
исследования данных из новых источников
Обработка разовых запросов
Работы по проектированию, разработке и управлению базами данных. Хранение и обновление;?
Работа с большими массивами данных по их нормализации и приведению к виду, пригодному для аналитических представлений BI
Разработка, программирование и актуализация системы дашбордов
Контроль качества собираемых данных
Проектирование моделей данных, участие в построении корпоративного хранилища данных (Реляционные БД, Hadoop, Bigdata)
Разработка/согласование архитектурных решений для задач развития корпоративного хранилища данных
Разработка репозитория доменов данных в части клиентского и продуктового профилей на основании моделей данных информационных систем и бизнес-процессов организации
Актуализация и сопровождение документации по архитектуре корпоративного хранилища данных
Участие в оптимизации решений и процессов корпоративного хранилища данных с архитектурной точки зрения
Участие в процессах развития и сопровождения корпоративного хранилища данных в роли архитектора
Обработка и аналитика входных данных, их дальнейшая визуализация
Разработка методик расчета для нестандартных показателей работы проектов
Анализ и сбор требований заинтересованных сторон. Автоматизация потребностей в данных; ?
Построение и контроль работы обучаемой модели для обработки входящих данных
Построение системы для выявления аномалий в полученных данных
Задачи CV (Компьютерного зрения)
Задачи кластеризации больших данных
Построение моделей, находящих связи между объектами в больших данных
Развитие системы анализа данных Блока международного бизнеса
Анализ данных по исследованиям внешних рынков (Европа, Америка, Юго-восточная Азия)
Поиск подрядчиков и закупка рыночных исследований
Разработка моделей PD LGD по корпоративным клиентам (транзакционные данные, внешние данные, финансовая отчетность);
Разработка статистических моделей оценки риска корпоративных клиентов на основе ПВР (Basel II, III) и для принятия решения в рамках кредитного процесса;
Формирование отчетов о разработке моделей;
Формализация и описание аналитических алгоритмов, моделей данных; ?
Исследование и поиск новых технологий в области ИТ для повышения эффективности бизнеса;?
Трансформации бизнеса розничных компаний
Поиск и устранение пробелов и прочих аномалий в необработанных данных и их обогащение
участие в проектных задачах в роли владельца задач, ведение бэклога, взаимодействие с вендорами
Экспертная поддержка сотрудников по вопросам применения документов, шаблонов, инструментов действующей методологии, своевременного выявления отклонений, выработки мер по устранению отклонений
Контроль исполнения требований методологии на всех этапах реализации
Выявление необходимости в корректировках методологии, реализация изменений
Выявление возможностей для улучшения действующих процессов взаимодействия
Обеспечение документооборота
Анализ больших массивов данных
Участие в анализе бизнес-моделей и операционных моделей компаний реального сектора экономики
Участие в проведении финансового, коммерческого и операционного Due Diligence активов
Генерация идей и проверка гипотез по улучшению предложений Банка;
Разработка фреймворка для автоматизации разработки и внедрения моделей в прод.
Настройка мониторинга качества моделей и входящих данных;
Исследование данных и добавление новых фичей;
Разработка ML моделей и сопровождение в прод;
Планирование экспериментов и проведение A/B тестирований;
Построение математических моделей и анализ данных для принятия решений в перечисленных областях
Техническая поддержка пользователей
контроль качества данных в хранилище (Hadoop);
участие в проектах, связанных с витринами данных, Банковским хранилищем, кредитным конвейером, внешним облаком, графовой платформой.
Участие в выработке целей, принципов и политик управления данными;
Участие в модификации имеющихся и новых процессов Банка с учетом требований к управлению данными;
Разработка, документирование и поддержка методик, стандартов и процедур управления данными;
Участие в финансовой оценке данных;
Участие в определение стандартов безопасности данных домена данных;
Определение стандартов и стратегии работы со справочниками и метаданными, мастер-данными и мастер-системами;
Разработка и ведение глоссария данных.
Развертывание, настройка и администрирование Apache Airflow, NiFi, Sqoop для пилотов и других проектов
Создание собственных расширений Apache Airflow (DAGs) по требованиям проектов
организация процессов выгрузки данных для исследования;
Участие в разработке solution архитектур с применением Airflow
Участие в автоматизации развертывания и интеграции сервисов ETL в Облаке
Проведение презентаций и обучения по Apache Airflow, создание обучающих курсов
формирование витрин и отчетов на базе хранилища данных, развитие BI решений
взаимодействие с бизнесом и ИТ - подразделениями Банка
разработка структуры данных для подготовки отчетности, решения аналитических задач
развитие BI решений, OLAP, Qlik
Разработка организационных структур и реинжиниринг бизнес-процессов
Планирования и оптимизации логистических мощностей
Прогнозирования спроса, планирования запасов и пополнения складов и магазинов
участие в согласовании и приемке объектов хранилища
участие в планировании работ;
подготовка требований к витринам данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных;
Организация работы отдела клиентской аналитики (5 сотрудников), обеспечение выполнения задач подразделения в зоне ответственности
Разработка стратегии принятия решений
Участие в процессе бизнес-планирования, стратегического целеполагания и установления KPI по клиентским метрикам РБ
Формирование регулярной управленческой отчетности по клиентской сегментации и доходности клиентов ФЛ, разработка новых инструментов и витрин данных
Подготовка аналитических исследований и презентационных материалов по состоянию клиентской базы и эффективности работы с розничными сегментами
Актуализация методологии и согласование изменений / проработка новой нормативной базы по направлению клиентской аналитики
Аналитическая поддержка бизнеса за счет качественных и количественных маркетинговых исследований, продуктовой аналитики, аналитики по рынку (данные ЦБ, анализ конкурентов) и аналитики привлечения клиентов; Использование мат.моделей и эконометрики в прогно
Развитие системы анализа больших данных Блока международного бизнеса
Развитие системы сбора, верификации и структурирования аналитической информации
Разработка и внедрение новых форм отчётности по показателям операционной/коммерческой деятельности
Участие в разработке и внедрении ключевых показателей эффективности операционной/коммерческой деятельности
Анализ результатов исполнения плановых показателей
Внедрение скоринговых систем оценки пользователей (физических лиц) и участие в их разработке и настройке
Поиск, анализ и подключение внешних данных для построения скоринговых моделей
разработка графовых алгоритмов: алгоритмов матчинга, алгоритмов выявления групп связанных лиц и т.д.;
Формирование и актуализация отчетности по рискам, оценка всех типов рисков и мер реагирования
Анализ поведения пользователей (физических лиц) в системе, данных по пользователям
Участие в формировании стратегии развития (фокус на оценку рисков)
Проводить мониторинг и анализ качества новых выдач, существующих портфельных трендов;
Вести доработку кредитной политики на основании результатов анализа качества портфеля, участвовать в совершенствовании процессов кредитования, разрабатывать новые процессы в рамках розничного кредитного портфеля
Взаимодействовать с аналитиками в рамках анализа качества портфеля, построения новых статистических моделей
Взаимодействовать с командой в рамках доработок банковских риск-систем
Формулировать прогнозы убытков и резервов по розничному кредитному портфелю
Работать с менеджерами по продукту, по финансовому планированию и анализу в рамках разработки новых инициатив
Поддержка и управление внедрением информационных систем по автоматизации бизнес-процессов
разработка критериев связанности объектов графа;
разработка antifraud-системы нового поколения (графовая платформа, онлайн доступ к данным, big data);
Выстраивание процессов управления данными Создание стратегии и дорожной карты взаимообмена данными, синхронизация с общей бизнес-стратегией
исследования данных из новых источников
Обработка разовых запросов
Работы по проектированию, разработке и управлению базами данных. Хранение и обновление;?
Работа с большими массивами данных по их нормализации и приведению к виду, пригодному для аналитических представлений BI
Разработка, программирование и актуализация системы дашбордов
Контроль качества собираемых данных
Проектирование моделей данных, участие в построении корпоративного хранилища данных (Реляционные БД, Hadoop, Bigdata)
Разработка/согласование архитектурных решений для задач развития корпоративного хранилища данных
Разработка репозитория доменов данных в части клиентского и продуктового профилей на основании моделей данных информационных систем и бизнес-процессов организации
Актуализация и сопровождение документации по архитектуре корпоративного хранилища данных
Участие в оптимизации решений и процессов корпоративного хранилища данных с архитектурной точки зрения
Участие в процессах развития и сопровождения корпоративного хранилища данных в роли архитектора
Обработка и аналитика входных данных, их дальнейшая визуализация
Разработка методик расчета для нестандартных показателей работы проектов
Анализ и сбор требований заинтересованных сторон. Автоматизация потребностей в данных; ?
Построение и контроль работы обучаемой модели для обработки входящих данных
Построение системы для выявления аномалий в полученных данных
Задачи CV (Компьютерного зрения)
Задачи кластеризации больших данных
Построение моделей, находящих связи между объектами в больших данных
Развитие системы анализа данных Блока международного бизнеса
Анализ данных по исследованиям внешних рынков (Европа, Америка, Юго-восточная Азия)
Поиск подрядчиков и закупка рыночных исследований
Разработка моделей PD LGD по корпоративным клиентам (транзакционные данные, внешние данные, финансовая отчетность);
Разработка статистических моделей оценки риска корпоративных клиентов на основе ПВР (Basel II, III) и для принятия решения в рамках кредитного процесса;
Формирование отчетов о разработке моделей;
Формализация и описание аналитических алгоритмов, моделей данных; ?
Исследование и поиск новых технологий в области ИТ для повышения эффективности бизнеса;?
Трансформации бизнеса розничных компаний
Поиск и устранение пробелов и прочих аномалий в необработанных данных и их обогащение
участие в проектных задачах в роли владельца задач, ведение бэклога, взаимодействие с вендорами
Экспертная поддержка сотрудников по вопросам применения документов, шаблонов, инструментов действующей методологии, своевременного выявления отклонений, выработки мер по устранению отклонений
Контроль исполнения требований методологии на всех этапах реализации
Выявление необходимости в корректировках методологии, реализация изменений
Выявление возможностей для улучшения действующих процессов взаимодействия
Обеспечение документооборота
Анализ больших массивов данных
Участие в анализе бизнес-моделей и операционных моделей компаний реального сектора экономики
Участие в проведении финансового, коммерческого и операционного Due Diligence активов
Развитие внутренней базы данных: сбор, анализ и оптимизация работы с данными
Построение стратегических моделей
Поиск, анализ и синтез информации из внешних и внутренних источников
Аналитическая поддержка стратегических проектов и отдельных задач
Взаимодействие со смежными подразделениями в офисе для оптимизации работы с мастер-данными
Разработка прототипов предиктивных/прескриптивных моделей для решения различных задач
Составление ежедневных, еженедельных и ежемесячных отчетов с использованием Power BI
Разработка системы анализа статистических данных по таможенному оформлению, мастер-данных по импортному ассортименту запасных частей
Участие в брейнштормах в команде дата-аналитиков
Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с инженерами-разработчиками

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы