Hadoop. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 227 500 до 263 750 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Hadoop обычно требуется еще и данные навыки:

SQL 59.04 % зарплата меньше на 88.29%
Python 44.58 % зарплата меньше на 91.93%
Spark 36.14 % зарплата меньше на 21.61%
Big Data 19.28 % зарплата меньше на 12.93%
ETL 16.87 % зарплата меньше на 100.65%
MS SQL 18.07 % зарплата меньше на 90.35%
Linux 16.87 % зарплата меньше на 95.62%
ORACLE 18.07 % зарплата меньше на 79.51%
Hadoop 10.84 % зарплата меньше на 79.51%
Базы данных 14.46 % зарплата меньше на 154.87%
DWH 14.46 % зарплата меньше на 39.8%

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет 22.89 %
От 1 до 3 лет 16.87 %
Более 6 лет 2.41 %
Опыт не требуется 1.2 %

Занятость

Полная занятость на полный день 36.14 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 4.82 %
Полная занятость, гибкий график 2.41 %

В каких областях и профессиях используется

Аналитик в сфере Инвестиций и банковских продуктов 10.84 %
Администратор баз данных 7.23 %
Математика 6.02 %
Передача данных и доступ в интернет 6.02 %
Банковское ПО (Программное обеспечение) 6.02 %
Технический писатель в сфере информационных технологий 4.82 %
Аналитик в сфере информационных технологий 4.82 %
Риски: прочие 3.61 %
Инженер в сфере информационных технологий 6.02 %
CTO, CIO, Директор по IT 3.61 %
Телекоммуникации 3.61 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы, которые поддерживают аналитические решения в Банке;
Развертывание, настройка и администрирование Apache Airflow, NiFi, Sqoop для пилотов и других проектов
Формирование выборок данных для моделирования
Проектирование и создание ETL-процессов, повышение отказоустойчивости существующих ETL
разработка antifraud-системы нового поколения (графовая платформа, онлайн доступ к данным, big data);
разработка критериев связанности объектов графа;
разработка графовых алгоритмов: алгоритмов матчинга, алгоритмов выявления групп связанных лиц и т.д.;
подготовка требований к витринам данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных;
организация процессов выгрузки данных для исследования;
участие в планировании работ;
контроль качества данных в хранилище (Hadoop);
участие в проектах, связанных с витринами данных, Банковским хранилищем, кредитным конвейером, внешним облаком, графовой платформой.
Техническая поддержка пользователей
Проработка архитектуры data flow и модели данных для оптимальной работы с различными данными
Создание собственных расширений Apache Airflow (DAGs) по требованиям проектов
Участие в разработке solution архитектур с применением Airflow
Участие в автоматизации развертывания и интеграции сервисов ETL в Облаке
Проведение презентаций и обучения по Apache Airflow, создание обучающих курсов
формирование витрин и отчетов на базе хранилища данных, развитие BI решений
взаимодействие с бизнесом и ИТ - подразделениями Банка
разработка структуры данных для подготовки отчетности, решения аналитических задач
развитие BI решений, OLAP, Qlik
участие в согласовании и приемке объектов хранилища
исследования данных из новых источников
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
Выгрузка больших объемов данных из источников в рабочие области (Hadoop, Oracle)
Анализ клиентской базы
Создание пилотов/прототипов витрин для подтверждения требований заказчиков. Анализ проблем, выявление потребностей пользователей, реализация инструментов для облегчения выполнения рутинных задач
Организация процесса разработки архитектурных и интеграционных решений, связанных с хранением и обработкой в Корпоративном хранилище больших объемов данных из источников различного типа
Проверка, получение данных из экосистемы Hadoop и прочих исторических систем банка
Профилирование полученных данных
OCR текстовых данных в продуктах линейки Abbyy
Написание роботов на RPA UIpath, анализ процессов в Celonis
Развитие Devops внутри рабочей группы
Настройка процессов через связку Jira + Jenkins + SonarCube + Git
Проектирование новых решений в корпоративных хранилищах данных в рамках задач развития. Оценка существующих и построение новых инфраструктурных процессов
Проектирование, доработка и документирование моделей данных
Написание технической документации на разработку BRD, FSD, и заключение SLA
Участие в тестировании разработанного ПО (ETL)
Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники внешние и внутренние, DWH) и форматах для реализации бизнес-задач (изучение структуры данных, качества, применимости данных)
Осуществление технологической поддержки решений
Взаимодействие с бизнес-заказчиками, ИТ и BI-специалистами с целью уточнения технологических решений, планов и документов
Поддержка актуальности описания текущей отчетности, структуры данных внутреннего ХД
Мониторинг выполнения регулярных джобов и процедур
Мониторинг целостности данных, загруженных из внешних систем-источников
Сбор и подготовка исходных данных для построения отчетов
Контроль и доработка регулярного обновления текущих OLAP - кубов
Обновление регулярной отчетности, контроль корректности ключевых показателей
Выполнение простых Ad-hoc запросов
Проектирование и разработка витрин данных для моделирования
участие в проектных задачах в роли владельца задач, ведение бэклога, взаимодействие с вендорами
Прогнозирование и планирование активной клиентской базы
Развитие и валидация концептуальной, логической, физической моделей данных в соответствии с принятой архитектурой
Проведение тестов (в т.ч. нагрузочных)
Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Изучение требований (Confluence)
Работа с задачами (Jira)
Составление тест-плана в HP ALM под руководством тест-менеджера
Выполнение тестов с регистрацией результатов в HP ALM
Участие в разработке по направлениям: Stremaing / BigData и Hadoop / DWH
Работа в команде нескольких человек, использование инструментов: CDH, Kafka, Flink, Nifi, Ignite, Spark
R&D новых OpenSource продуктов, обмен полученным опытом + ведение Wiki
Качественное документирование разработанного ПО и результатов
Участие в оптимизации решений и процессов корпоративного хранилища данных с архитектурной точки зрения
Сопровождение разработанных решений, доработки и выпуск обновлений, решение возникающих проблем
Выявление, анализ и систематизация необходимостей и требований для развития архитектуры данных: хранение, транспортировка, обработка, применение, обеспечение AI/ML и DataOps
Разработка и защита архитектурных решений связанных с данными и их экономического обоснования
Сопровождение реализации архитектурных решений в командах разработки и внедрения
Определение и проведение PoC технологических и архитектурных решений связанных с данными
Сопровождение внедрения и использования корпоративных архитектурных стандартов и принципов связанных с данными
Помощь командам продуктов дочерних компаний в проработке и защите архитектуры данных решений
Построение SQL – запросов различной степени сложности
Ad-hoc выгрузки, анализ и визуализация данных
Формирование витрин в BI (QlikSense)
Участие в процессах развития и сопровождения корпоративного хранилища данных в роли архитектора
Актуализация и сопровождение документации по архитектуре корпоративного хранилища данных
План/факт аналитика
Участие в формировании требований к системе управления данными, выборе инструментов и методологии работы с данными;
Факторный анализ
Анализ основных метрик, влияющих на состояние клиентской базы
Актуализация методологии определения активного клиента
Расчет KPI
Развитие и построение dashboards на Tableau
Построение dashboars по клиентским метрикам
Развитие dashboars по розничному блоку (для топ менеджмента)
Участие в крупных международных и российских проектах на одной из ключевых позиций в качестве эксперта и тим лида по направлению корпоративные хранилища данных и BI системы
Руководство командой внедрения систем хранения данных (Корпоративных хранилищ данных) и BI:
Участие в разработке архитектурных требований, стандартов и процессов по работе с данными;
Определение требований к представлению и использованию данных в рамках проектов Группы;
Разработка репозитория доменов данных в части клиентского и продуктового профилей на основании моделей данных информационных систем и бизнес-процессов организации
Разработка архитектуры типовых интеграционных потоков;
Реализация механизмов обеспечения и контроля целостности данных на протяжении всего жизненного цикла данных;
Разработка моделей данных (логические, физические) компонент хранилища данных, включая модели данных кубов и витрин;
Развивает структуру данных витрин и кубов данных с учетом технологических особенностей компонент Платформы и нефункциональных требований;
Управление потоками данных;
Управление знаниями и информацией о данных (описание данных, взаимосвязи между данными) информационных систем и инфраструктуры данных;
Осуществление архитектурного контроля проектных решений в части информационной архитектуры, включая соответствие логических и/или физических моделей архитектурным требованиям и стандартам;
Создания и ведение сопроводительной документации по моделям данных и типовым интеграционным потокам.
Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы, которые поддерживают аналитические решения в Банке;
Развертывание, настройка и администрирование Apache Airflow, NiFi, Sqoop для пилотов и других проектов
Формирование выборок данных для моделирования
Проектирование и создание ETL-процессов, повышение отказоустойчивости существующих ETL
разработка antifraud-системы нового поколения (графовая платформа, онлайн доступ к данным, big data);
разработка критериев связанности объектов графа;
разработка графовых алгоритмов: алгоритмов матчинга, алгоритмов выявления групп связанных лиц и т.д.;
подготовка требований к витринам данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных;
организация процессов выгрузки данных для исследования;
участие в планировании работ;
контроль качества данных в хранилище (Hadoop);
участие в проектах, связанных с витринами данных, Банковским хранилищем, кредитным конвейером, внешним облаком, графовой платформой.
Техническая поддержка пользователей
Проработка архитектуры data flow и модели данных для оптимальной работы с различными данными
Создание собственных расширений Apache Airflow (DAGs) по требованиям проектов
Участие в разработке solution архитектур с применением Airflow
Участие в автоматизации развертывания и интеграции сервисов ETL в Облаке
Проведение презентаций и обучения по Apache Airflow, создание обучающих курсов
формирование витрин и отчетов на базе хранилища данных, развитие BI решений
взаимодействие с бизнесом и ИТ - подразделениями Банка
разработка структуры данных для подготовки отчетности, решения аналитических задач
развитие BI решений, OLAP, Qlik
участие в согласовании и приемке объектов хранилища
исследования данных из новых источников
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
Выгрузка больших объемов данных из источников в рабочие области (Hadoop, Oracle)
Анализ клиентской базы
Создание пилотов/прототипов витрин для подтверждения требований заказчиков. Анализ проблем, выявление потребностей пользователей, реализация инструментов для облегчения выполнения рутинных задач
Организация процесса разработки архитектурных и интеграционных решений, связанных с хранением и обработкой в Корпоративном хранилище больших объемов данных из источников различного типа
Проверка, получение данных из экосистемы Hadoop и прочих исторических систем банка
Профилирование полученных данных
OCR текстовых данных в продуктах линейки Abbyy
Написание роботов на RPA UIpath, анализ процессов в Celonis
Развитие Devops внутри рабочей группы
Настройка процессов через связку Jira + Jenkins + SonarCube + Git
Проектирование новых решений в корпоративных хранилищах данных в рамках задач развития. Оценка существующих и построение новых инфраструктурных процессов
Проектирование, доработка и документирование моделей данных
Написание технической документации на разработку BRD, FSD, и заключение SLA
Участие в тестировании разработанного ПО (ETL)
Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники внешние и внутренние, DWH) и форматах для реализации бизнес-задач (изучение структуры данных, качества, применимости данных)
Осуществление технологической поддержки решений
Взаимодействие с бизнес-заказчиками, ИТ и BI-специалистами с целью уточнения технологических решений, планов и документов
Поддержка актуальности описания текущей отчетности, структуры данных внутреннего ХД
Мониторинг выполнения регулярных джобов и процедур
Мониторинг целостности данных, загруженных из внешних систем-источников
Сбор и подготовка исходных данных для построения отчетов
Контроль и доработка регулярного обновления текущих OLAP - кубов
Обновление регулярной отчетности, контроль корректности ключевых показателей
Выполнение простых Ad-hoc запросов
Проектирование и разработка витрин данных для моделирования
участие в проектных задачах в роли владельца задач, ведение бэклога, взаимодействие с вендорами
Прогнозирование и планирование активной клиентской базы
Развитие и валидация концептуальной, логической, физической моделей данных в соответствии с принятой архитектурой
Проведение тестов (в т.ч. нагрузочных)
Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Изучение требований (Confluence)
Работа с задачами (Jira)
Составление тест-плана в HP ALM под руководством тест-менеджера
Выполнение тестов с регистрацией результатов в HP ALM
Участие в разработке по направлениям: Stremaing / BigData и Hadoop / DWH
Работа в команде нескольких человек, использование инструментов: CDH, Kafka, Flink, Nifi, Ignite, Spark
R&D новых OpenSource продуктов, обмен полученным опытом + ведение Wiki
Качественное документирование разработанного ПО и результатов
Участие в оптимизации решений и процессов корпоративного хранилища данных с архитектурной точки зрения
Сопровождение разработанных решений, доработки и выпуск обновлений, решение возникающих проблем
Выявление, анализ и систематизация необходимостей и требований для развития архитектуры данных: хранение, транспортировка, обработка, применение, обеспечение AI/ML и DataOps
Разработка и защита архитектурных решений связанных с данными и их экономического обоснования
Сопровождение реализации архитектурных решений в командах разработки и внедрения
Определение и проведение PoC технологических и архитектурных решений связанных с данными
Сопровождение внедрения и использования корпоративных архитектурных стандартов и принципов связанных с данными
Помощь командам продуктов дочерних компаний в проработке и защите архитектуры данных решений
Построение SQL – запросов различной степени сложности
Ad-hoc выгрузки, анализ и визуализация данных
Формирование витрин в BI (QlikSense)
Участие в процессах развития и сопровождения корпоративного хранилища данных в роли архитектора
Актуализация и сопровождение документации по архитектуре корпоративного хранилища данных
План/факт аналитика
Участие в формировании требований к системе управления данными, выборе инструментов и методологии работы с данными;
Факторный анализ
Анализ основных метрик, влияющих на состояние клиентской базы
Актуализация методологии определения активного клиента
Расчет KPI
Развитие и построение dashboards на Tableau
Построение dashboars по клиентским метрикам
Развитие dashboars по розничному блоку (для топ менеджмента)
Участие в крупных международных и российских проектах на одной из ключевых позиций в качестве эксперта и тим лида по направлению корпоративные хранилища данных и BI системы
Руководство командой внедрения систем хранения данных (Корпоративных хранилищ данных) и BI:
Участие в разработке архитектурных требований, стандартов и процессов по работе с данными;
Определение требований к представлению и использованию данных в рамках проектов Группы;
Разработка репозитория доменов данных в части клиентского и продуктового профилей на основании моделей данных информационных систем и бизнес-процессов организации
Разработка архитектуры типовых интеграционных потоков;
Реализация механизмов обеспечения и контроля целостности данных на протяжении всего жизненного цикла данных;
Разработка моделей данных (логические, физические) компонент хранилища данных, включая модели данных кубов и витрин;
Развивает структуру данных витрин и кубов данных с учетом технологических особенностей компонент Платформы и нефункциональных требований;
Управление потоками данных;
Управление знаниями и информацией о данных (описание данных, взаимосвязи между данными) информационных систем и инфраструктуры данных;
Осуществление архитектурного контроля проектных решений в части информационной архитектуры, включая соответствие логических и/или физических моделей архитектурным требованиям и стандартам;
Создания и ведение сопроводительной документации по моделям данных и типовым интеграционным потокам.

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы