ETL. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 119 083 до 125 750 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с ETL обычно требуется еще и данные навыки:

SQL 79.12 % зарплата больше на 6.56%
MS SQL 36.26 % зарплата больше на 5.41%
DWH 30.77 % зарплата больше на 43.53%
Python 25.27 % зарплата больше на 4.54%
ORACLE 17.58 % зарплата больше на 11.77%
MS SQL Server 15.38 % зарплата больше на 4.51%
Hadoop 13.19 % зарплата больше на 100.65%
Oracle Pl/SQL 15.38 % зарплата больше на 28.25%
PostgreSQL 13.19 % зарплата больше на 35.88%
Atlassian Jira 9.89 % зарплата больше на 8.23%
Базы данных 12.09 % зарплата меньше на 27.02%

Требуемый опыт

От 1 до 3 лет 36.26 %
От 3 до 6 лет 24.18 %
Опыт не требуется 4.4 %
Более 6 лет 1.1 %

Занятость

Полная занятость на полный день 40.66 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 23.08 %
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП 2.2 %
Стажировка, удаленная работа 1.1 %
Возможна подработка: сменами по 4-6 часов, по выходным или по вечерам 1.1 %
Полная занятость посменно (сменный график) 1.1 %

В каких областях и профессиях используется

Администратор баз данных 12.09 %
Банковское ПО (Программное обеспечение) 10.99 %
CTO, CIO, Директор по IT 6.59 %
Технический писатель в сфере информационных технологий 5.49 %
Аналитик в сфере Инвестиций и банковских продуктов 6.59 %
Передача данных и доступ в интернет 5.49 %
Методология, Банковские технологии 3.3 %
Консалтинг, Аутсорсинг в сфере информационных технологий 3.3 %
CRM системы 4.4 %
Другое в сфере информационных технологий 5.49 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Общение с бизнес заказчиками по вопросам аналитики и отчетности
Разработка моделей и витрин данных на основе полученных требований от бизнеса
Визуализация отчетности, разработка интерактивных дэшбордов
Участие в проекте по развитию DWH: автоматизация и оптимизация потоков загрузки, обновления, формирования отчетности
Понимание потребностей бизнеса и придумывание соответствующих решений
Проектирование и разработка структур хранилища данных с использованием ETL-инструментов
подготовка данных и формирование выгрузок для последующего анализа
формирование представлений / очищенных срезов данных на уровне баз данных
анализ полученных результатов в рамках действующих бизнес-процессов
формирование выводов о причинах динамики и предложений по улучшению бизнес-процессов для улучшения качества обслуживания клиентов
составление презентаций по итогам проведенного анализа
выполнение ad-hoc запросов
вынесение предложений по улучшению методов оценки качества клиентского опыта
Участие в проектах департамента по направлениям: «Хранилище данных» и «Система принятия решения»
Участие в проектировании архитектуры разрабатываемых решений
Согласование и формализация бизнес-требований, спецификаций и др. проектной документации в рамках изменения системы
Проектирование и разработка отчетов
Техническая поддержка решений
Взаимодействие с бизнес-заказчиками, ИТ и BI-специалистами с целью уточнения технологических решений, планов и документов
Консультации пользователей по системе
Тестирование изменений
Разработка и внедрение ETL процессов (IPC10) для единого хранилища банка
Оптимизация ETL-процессов
Участие в выработке целей, принципов и политик управления данными;
Участие в модификации имеющихся и новых процессов Банка с учетом требований к управлению данными;
Разработка, документирование и поддержка методик, стандартов и процедур управления данными;
Участие в финансовой оценке данных;
Разработка дашбордов и отчетов для мониторинга уровня качества клиентского сервиса в различных каналах Банка
Создание пилотов/прототипов витрин для подтверждения требований заказчиков. Анализ проблем, выявление потребностей пользователей, реализация инструментов для облегчения выполнения рутинных задач
Осуществление технологической поддержки решений
Консультирование проектных команд и контроль соответствия спроектированного решения
Разработка архитектуры проектов
Анализ текущих архитектурных решений, актуализация документации по архитектурным стандартам
Плотная работа с бизнес аналитиками, Тим Лидами и СТО
Проектирование ключевых модулей
Взаимодействие с продуктовой командой (планирование, проработка вариантов решений, консультации)
Взаимодействие с топ-менеджментом для поиска ИТ-решений бизнес-задач
Декомпозиция общей технической архитектуры до уровня отдельных компонентов, реализуемых командами разработки. Обоснование выбора решений для решения технологических задач
Взаимодействие с техническими специалистами заказчиков и подрядчиков
Управление требованиями к хранению и передаче данных между компонентами (сервисами)
Развитие модели данных и аналитических приложений в составе команды Big Data
Участие в тестировании разработанного ПО (ETL)
Развитие сервисов исследования данных в облаке
Разработка архитектуры загрузки данных из внешних систем в облако и в защищенный контур
Разработка стандартов загрузки, хранения и доступа к данным в Data Lake
Согласование архитектуры с подразделениями безопасности
Взаимодействие с бизнес-владельцами систем с целью уточнения семантики данных, особенностей бизнес процессов и используемых объектов
Выявление рисков и недостатков в существующей архитектуре данных
Проектирование новых решений в корпоративных хранилищах данных в рамках задач развития. Оценка существующих и построение новых инфраструктурных процессов
Проектирование, доработка и документирование моделей данных
Написание технической документации на разработку BRD, FSD, и заключение SLA
Определение стандартов и стратегии работы со справочниками и метаданными, мастер-данными и мастер-системами;
Участие в определение стандартов безопасности данных домена данных;
Развертывание, настройка и администрирование Apache Airflow, NiFi, Sqoop для пилотов и других проектов
Разработка и ведение глоссария данных.
Обработка бинарных архивов и подключения к нетривиальным источникам с помощью C#
Организация ETL процессов на Python (Jupiter, PyCharm)
Создание SQL витрин и процедур (Postgres)
Оптимизация скриптов
Анализ данных, расчет производных бизнес-показателей
Участие в разработке архитектуры аналитических продуктов
Участие в подготовке и настройке средств разработки
Сбор и консолидация данных средствами ETL(SSIS)
Написание SQL запросов на MS SQL, Oracle, PostgreSQL, MySQL
Обработка JSON
Работа с текстом: регулярные выражения на C#
Работа с базами данных (MSSQL, PostgreSQL): написание SQL запросов, триггеров, хранимых процедур и функций
Работа с RabbitMQ
Проектирование и реализация хранения данных в DWH
Дробление, постановка и приём задач от разработчиков
Разработка витрин данных на основе данных DWH
Документирование моделей данных, бизнес-знаний, методик расчетов
Работа в команде с системой контроля версий Git
Разработка мониторинга работы интеграционных решений и контроля качества данных
Построение SQL – запросов различной степени сложности
Ad-hoc выгрузки, анализ и визуализация данных
Формирование витрин в BI (QlikSense)
Участие в разработке единой системы хранения данных
Доработка, поддержка и развитие ранее существующих процессов интеграции
Система логирования и мониторинга загрузки
Руководство командой из нескольких специалистов.
Техническая поддержка пользователей
Создание собственных расширений Apache Airflow (DAGs) по требованиям проектов
Участие в разработке solution архитектур с применением Airflow
Участие в автоматизации развертывания и интеграции сервисов ETL в Облаке
Проведение презентаций и обучения по Apache Airflow, создание обучающих курсов
Курирование развития хранилища на базе Oracle, ETL-процессов (постановка заданий на разработку ИТ, самостоятельное выполнение заданий);
Развитие BI системы на базе Tableau;
Разработка и оптимизация витрин данных (SQL);
Оптимизация и автоматизация процессов сбора и обработки данных;
Разработка регулярной отчетности с помощью инструментов: SQL, Tableau;
Настройка и поддержка ETL-пайплайнов обработки данных (сбор сырых данных из разных источников, преобразование в аналитический вид)
Разработка, тестирование, внедрение и поддержка решения средствами ETL
Документирование структуры данных и аналитических сущностей
Автоматизация отчетов для бизнес-заказчиков
Сбор и согласование с заказчиком требований
Анализ систем источников данных на предмет извлечения, трансформации данных и загрузки их в хранилище в соответствии с требованиями
Создание и сопровождение BRD, FSD и иной проектной документации для крупных информационных систем
Оценка трудоемкости новых инициатив
Участие в функциональном тестировании
Общение с бизнес заказчиками по вопросам аналитики и отчетности
Разработка моделей и витрин данных на основе полученных требований от бизнеса
Визуализация отчетности, разработка интерактивных дэшбордов
Участие в проекте по развитию DWH: автоматизация и оптимизация потоков загрузки, обновления, формирования отчетности
Понимание потребностей бизнеса и придумывание соответствующих решений
Проектирование и разработка структур хранилища данных с использованием ETL-инструментов
подготовка данных и формирование выгрузок для последующего анализа
формирование представлений / очищенных срезов данных на уровне баз данных
анализ полученных результатов в рамках действующих бизнес-процессов
формирование выводов о причинах динамики и предложений по улучшению бизнес-процессов для улучшения качества обслуживания клиентов
составление презентаций по итогам проведенного анализа
выполнение ad-hoc запросов
вынесение предложений по улучшению методов оценки качества клиентского опыта
Участие в проектах департамента по направлениям: «Хранилище данных» и «Система принятия решения»
Участие в проектировании архитектуры разрабатываемых решений
Согласование и формализация бизнес-требований, спецификаций и др. проектной документации в рамках изменения системы
Проектирование и разработка отчетов
Техническая поддержка решений
Взаимодействие с бизнес-заказчиками, ИТ и BI-специалистами с целью уточнения технологических решений, планов и документов
Консультации пользователей по системе
Тестирование изменений
Разработка и внедрение ETL процессов (IPC10) для единого хранилища банка
Оптимизация ETL-процессов
Участие в выработке целей, принципов и политик управления данными;
Участие в модификации имеющихся и новых процессов Банка с учетом требований к управлению данными;
Разработка, документирование и поддержка методик, стандартов и процедур управления данными;
Участие в финансовой оценке данных;
Разработка дашбордов и отчетов для мониторинга уровня качества клиентского сервиса в различных каналах Банка
Создание пилотов/прототипов витрин для подтверждения требований заказчиков. Анализ проблем, выявление потребностей пользователей, реализация инструментов для облегчения выполнения рутинных задач
Осуществление технологической поддержки решений
Консультирование проектных команд и контроль соответствия спроектированного решения
Разработка архитектуры проектов
Анализ текущих архитектурных решений, актуализация документации по архитектурным стандартам
Плотная работа с бизнес аналитиками, Тим Лидами и СТО
Проектирование ключевых модулей
Взаимодействие с продуктовой командой (планирование, проработка вариантов решений, консультации)
Взаимодействие с топ-менеджментом для поиска ИТ-решений бизнес-задач
Декомпозиция общей технической архитектуры до уровня отдельных компонентов, реализуемых командами разработки. Обоснование выбора решений для решения технологических задач
Взаимодействие с техническими специалистами заказчиков и подрядчиков
Управление требованиями к хранению и передаче данных между компонентами (сервисами)
Развитие модели данных и аналитических приложений в составе команды Big Data
Участие в тестировании разработанного ПО (ETL)
Развитие сервисов исследования данных в облаке
Разработка архитектуры загрузки данных из внешних систем в облако и в защищенный контур
Разработка стандартов загрузки, хранения и доступа к данным в Data Lake
Согласование архитектуры с подразделениями безопасности
Взаимодействие с бизнес-владельцами систем с целью уточнения семантики данных, особенностей бизнес процессов и используемых объектов
Выявление рисков и недостатков в существующей архитектуре данных
Проектирование новых решений в корпоративных хранилищах данных в рамках задач развития. Оценка существующих и построение новых инфраструктурных процессов
Проектирование, доработка и документирование моделей данных
Написание технической документации на разработку BRD, FSD, и заключение SLA
Определение стандартов и стратегии работы со справочниками и метаданными, мастер-данными и мастер-системами;
Участие в определение стандартов безопасности данных домена данных;
Развертывание, настройка и администрирование Apache Airflow, NiFi, Sqoop для пилотов и других проектов
Разработка и ведение глоссария данных.
Обработка бинарных архивов и подключения к нетривиальным источникам с помощью C#
Организация ETL процессов на Python (Jupiter, PyCharm)
Создание SQL витрин и процедур (Postgres)
Оптимизация скриптов
Анализ данных, расчет производных бизнес-показателей
Участие в разработке архитектуры аналитических продуктов
Участие в подготовке и настройке средств разработки
Сбор и консолидация данных средствами ETL(SSIS)
Написание SQL запросов на MS SQL, Oracle, PostgreSQL, MySQL
Обработка JSON
Работа с текстом: регулярные выражения на C#
Работа с базами данных (MSSQL, PostgreSQL): написание SQL запросов, триггеров, хранимых процедур и функций
Работа с RabbitMQ
Проектирование и реализация хранения данных в DWH
Дробление, постановка и приём задач от разработчиков
Разработка витрин данных на основе данных DWH
Документирование моделей данных, бизнес-знаний, методик расчетов
Работа в команде с системой контроля версий Git
Разработка мониторинга работы интеграционных решений и контроля качества данных
Построение SQL – запросов различной степени сложности
Ad-hoc выгрузки, анализ и визуализация данных
Формирование витрин в BI (QlikSense)
Участие в разработке единой системы хранения данных
Доработка, поддержка и развитие ранее существующих процессов интеграции
Система логирования и мониторинга загрузки
Руководство командой из нескольких специалистов.
Техническая поддержка пользователей
Создание собственных расширений Apache Airflow (DAGs) по требованиям проектов
Участие в разработке solution архитектур с применением Airflow
Участие в автоматизации развертывания и интеграции сервисов ETL в Облаке
Проведение презентаций и обучения по Apache Airflow, создание обучающих курсов
Курирование развития хранилища на базе Oracle, ETL-процессов (постановка заданий на разработку ИТ, самостоятельное выполнение заданий);
Развитие BI системы на базе Tableau;
Разработка и оптимизация витрин данных (SQL);
Оптимизация и автоматизация процессов сбора и обработки данных;
Разработка регулярной отчетности с помощью инструментов: SQL, Tableau;
Настройка и поддержка ETL-пайплайнов обработки данных (сбор сырых данных из разных источников, преобразование в аналитический вид)
Разработка, тестирование, внедрение и поддержка решения средствами ETL
Документирование структуры данных и аналитических сущностей
Автоматизация отчетов для бизнес-заказчиков
Сбор и согласование с заказчиком требований
Анализ систем источников данных на предмет извлечения, трансформации данных и загрузки их в хранилище в соответствии с требованиями
Создание и сопровождение BRD, FSD и иной проектной документации для крупных информационных систем
Оценка трудоемкости новых инициатив
Участие в функциональном тестировании
Создание и доработка OLAP-кубов
Сбор и уточнение требований к отчетности у заказчиков
Разработка и поддержка в актуальном состоянии коммерческой отчетности по товарам
Администрирование хранилищ данных
Разработка хранилищ данных
Проектировать систему хранения данных из различных источников: Google Analytics, CRM, 1С, различные рекламные площадки и внутренние сервисы компании
Создавать и поддерживать ETL-процессы (технология аргументируется соискателем)
Выстраивание инфраструктуры для деплоя machine learning проектов и работы с данными хранилища
Выстраивание event stream processing
Построение real time аналитики на PostgreSQL
Масштабирование хранилища на PostgreSQL + по необходимости использование других решений
Работа с данными, проверка качества данных, построение витрин данных

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы