Spark. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 191 143 до 212 821 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Spark обычно требуется еще и данные навыки:

SQL 54.17 % зарплата меньше на 54.84%
Hadoop 54.17 % зарплата больше на 21.61%
Python 47.92 % зарплата меньше на 57.83%
Java 18.75 % зарплата меньше на 26.84%
SCALA 25 % зарплата меньше на 37.33%
kafka 18.75 % зарплата меньше на 2.59%
ETL 14.58 % зарплата меньше на 65%
MS SQL 10.42 % зарплата меньше на 56.53%
Linux 16.67 % зарплата меньше на 60.86%
Английский язык 12.5 % зарплата меньше на 130.33%
Big Data 12.5 % зарплата больше на 7.69%

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет 35.42 %
От 1 до 3 лет 18.75 %
Более 6 лет 2.08 %

Занятость

Полная занятость на полный день 39.58 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 10.42 %
Полная занятость, гибкий график 6.25 %

В каких областях и профессиях используется

Математика 10.42 %
Администратор баз данных 10.42 %
Программирование, Разработка 6.25 %
Системная интеграция 6.25 %
Инженер в сфере информационных технологий 12.5 %
CRM системы 4.17 %
Сотовые (Беспроводные технологии) 4.17 %
Аналитик в сфере информационных технологий 4.17 %
Банковское ПО (Программное обеспечение) 4.17 %
Передача данных и доступ в интернет 4.17 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Прикладная работа с DLP-системами
Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.
Работа в инструменте генерации потоков, шаблоне Excel (заводить характеристики потоков - метаданные S2T, тип базы данных, историчность и генерировать поток)
участие в тестировании сгенерированного потока
Определение и формирование фичей для разных сущностей,
Прототипирование моделей, классификация, регрессия, рекомендации,
Математическая интерпретация алгоритма для реализации в рамках системы,
Формирование витрин в БД с предрассчитанными фичами (noSQL),
Участие в процессе оптимизации моделей(как качество так и производительность)
Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
Анализ и исследование источников (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных и взаимосвязей)
Работа на проекте банка - Доработка озера данных
Анализ данных в Hadoop-кластере
Разработка спецификаций по загрузки DDS слоя. Описание трансформаций данных, схемы потоков данных, регламентов, маппингов S2T и определения критериев готовности
Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. Проектирование структуры витрин
Детальная проработка требований по метрикам от заказчика. Уточнение и описание алгоритмов, согласование
Формирование справочников CDL для НСИ
Разработка архитектуры приложений
Формирование команды разработки
Непосредственное участие в разработке (сложные, ответственные участки)
Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
Тиражирование документации по шаблону банка по всем потокам (инcтрументы word, confluence)
Поиск по всем данным и проведение расследований
Выявления и обработка инцидентов, связанных с утечками информации
тестирование программного кода (модульное тестирование), устранение ошибок
Анализ инцидентов ИБ
Настройка политик безопасности в DLP-системах
Ведение статистической отчетности по инцидентам
Консультирование пользователей по работе с DLP-системами
Участие в расследованиях инцидентов ИБ
Участие в проектах внедрения средств защиты информации
развитие и поддержка КХД, развитие аналитических систем и автоматизация аналитической отчетности
оценка сроков и ресурсов для разработки ИТ-решений КХД в рамках проектов и заявок на изменение функциональности КХД
разработка (программирование) ИТ-решений КХД
разработка процедур загрузки данных в ядро КХД
подготовка эксплуатационной документации и передача программного кода на тестирование
Генерация инцидентов и реагирование на них ·
контроль за внешними ИТ-разработчиками
выполнение функций третьей линии поддержки в части ядра КХД
исследование и разрешение инцидентов и проблем в исходном коде
согласование функциональных и технических спецификаций
Участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности
Разработка и согласование технической документации на доработку структур и процессов АС
Согласование документации с бизнес-требованиями на новый функционал
Участие в обсуждении инициатив бизнес-пользователей
Разработка скриптов и прототипов для анализа качества данных и последующей реализации промышленных решений
Проектирование интеграционных решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка
Мониторинг угроз и атак
Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Прикладная работа с DLP-системами
Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.
Работа в инструменте генерации потоков, шаблоне Excel (заводить характеристики потоков - метаданные S2T, тип базы данных, историчность и генерировать поток)
участие в тестировании сгенерированного потока
Определение и формирование фичей для разных сущностей
Прототипирование моделей, классификация, регрессия, рекомендации
Математическая интерпретация алгоритма для реализации в рамках системы
Формирование витрин в БД с предрассчитанными фичами (noSQL)
Участие в процессе оптимизации моделей(как качество так и производительность)
Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
Анализ и исследование источников (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных и взаимосвязей)
Работа на проекте банка - Доработка озера данных
Анализ данных в Hadoop-кластере
Разработка спецификаций по загрузки DDS слоя. Описание трансформаций данных, схемы потоков данных, регламентов, маппингов S2T и определения критериев готовности
Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. Проектирование структуры витрин
Детальная проработка требований по метрикам от заказчика. Уточнение и описание алгоритмов, согласование
Формирование справочников CDL для НСИ
Разработка архитектуры приложений
Формирование команды разработки
Непосредственное участие в разработке (сложные, ответственные участки)
Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
Тиражирование документации по шаблону банка по всем потокам (инcтрументы word, confluence)
Поиск по всем данным и проведение расследований
Выявления и обработка инцидентов, связанных с утечками информации
тестирование программного кода (модульное тестирование), устранение ошибок
Анализ инцидентов ИБ
Настройка политик безопасности в DLP-системах
Ведение статистической отчетности по инцидентам
Консультирование пользователей по работе с DLP-системами
Участие в расследованиях инцидентов ИБ
Участие в проектах внедрения средств защиты информации
развитие и поддержка КХД, развитие аналитических систем и автоматизация аналитической отчетности
оценка сроков и ресурсов для разработки ИТ-решений КХД в рамках проектов и заявок на изменение функциональности КХД
разработка (программирование) ИТ-решений КХД
разработка процедур загрузки данных в ядро КХД
подготовка эксплуатационной документации и передача программного кода на тестирование
Генерация инцидентов и реагирование на них ·
контроль за внешними ИТ-разработчиками
выполнение функций третьей линии поддержки в части ядра КХД
исследование и разрешение инцидентов и проблем в исходном коде
согласование функциональных и технических спецификаций
Участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности
Разработка и согласование технической документации на доработку структур и процессов АС
Согласование документации с бизнес-требованиями на новый функционал
Участие в обсуждении инициатив бизнес-пользователей
Разработка скриптов и прототипов для анализа качества данных и последующей реализации промышленных решений
Проектирование интеграционных решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка
Мониторинг угроз и атак
Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы