Data Mining. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 145 067 до 180 267 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Data Mining обычно требуется еще и данные навыки:

Python 78.29 % зарплата меньше на 27.11%
SQL 70.39 % зарплата меньше на 24.7%
Английский язык 20.39 % зарплата меньше на 85.5%
MS SQL 20.39 % зарплата меньше на 26.06%
Математическая статистика 17.76 % зарплата меньше на 35.63%
Статистический анализ 17.11 % зарплата меньше на 85.29%
C++ 16.45 % зарплата меньше на 18.88%
Анализ данных 17.11 % зарплата меньше на 76.42%
Data Analysis 13.82 % зарплата меньше на 44.97%
MS PowerPoint 15.79 % зарплата меньше на 107.32%

Требуемый опыт

От 1 до 3 лет 30.92 %
От 3 до 6 лет 19.74 %
Опыт не требуется 7.89 %
Более 6 лет 4.61 %

Занятость

Полная занятость на полный день 51.32 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 6.58 %
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП 3.29 %
Возможна подработка: сменами по 4-6 часов или по вечерам 2.63 %
Полная занятость, гибкий график 2.63 %
Стажировка, удаленная работа 0.66 %
Проектная работа/разовое задание, удаленная работа 1.32 %

В каких областях и профессиях используется

Аналитик в сфере информационных технологий 17.11 %
Математика 4.61 %
Стартапы в сфере информационных технологий 4.61 %
CRM системы 3.95 %
Инженер в сфере информационных технологий 3.29 %
Аналитик в сфере Инвестиций и банковских продуктов 3.95 %
Другое в сфере информационных технологий 4.61 %
Управленческое консультирование 3.95 %
Риски: финансовые 1.97 %
Топ менеджмент в сфере информационных технологий, Интернета и Мультимедия 1.97 %
CTO, CIO, Директор по IT 3.29 %
Отчетность в сфере инвестиций и банковских продуктов 3.29 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Работа с базами данных
Генерация идей в направлении развития всех систем, участие в мозговых штурмах
Разработка и модернизация системы противодействия мошенничеству в целом по Банку;
Создание сложных торговых алгоритмов, статистических моделей
Проведение глубокого анализа данных с целью выявления паттернов для применения в реальной биржевой торговле
Подготовка регулярной отчетности.
Поиск и исследование новых фрод-переменных;
Разработка фрод правил и моделей по направлениям розничного бизнеса и МСБ;
Работа с API разных программных продуктов и ресурсов
Математическая постановка задач, математическая поддержка в процессах бизнес-анализа
Решение задач анализа данных в различных отраслях и применениях методами машинного обучения
Написание отчетов по результатам исследовательской деятельности
Построение и мониторинг моделей используемых в принятии решений: скоркарты, NCL, APC
Аналитика эффективности использования внешних информационных сервисов (бюро кредитных историй и прочие доступные источники информации о потенциальных и действующих клиентах)
Прогнозирование основных риск-показателей с помощью NCL моделей
Улучшение и исследование новых подходов к разработке скоркарт и NCL моделей
Сегментация участников программы лояльности для разработки персональных предложений и коммуникаций
Анализ и разработка рекомендаций по повышению эффективности маркетинговых акций, коммуникаций, программы лояльности
Разработка и внедрение методологий анализа клиентского поведения
Разработка алгоритма расчета персональных предложений
Аналитика биологии состояний иммунитета, проверка гипотез на данных
Анализ базы данных участников программы лояльности, выявление закономерностей в поведении и интересов
Представление результатов проектной команде, а также заинтересованным сторонам
Взаимодействие с другими членами R&D команды BostonGene, а также активное участие в работе с коллабораторами в области персонализированной медицины, онкологии и иммунологии
Применение алгоритмов кластеризации, уменьшения размерности в данных, визуализации данных, статистическая обработка результатов, а также применение алгоритмов ML для задач классификации и регрессии
Формирование системы регулярной отчетности
Построение базы иммунопротеомных данных и контроль качества используемых данных
Построение отчетов мониторинга выполнения KPI программы лояльности и мобильного приложения Верный
Формализация и описание аналитических алгоритмов, моделей данных; ?
Реализация проекта по построению профиля покупателя 360
Работа со множеством источников данных: сбор, изучение, анализ данных
Выдвижение и проверка гипотез
Разработка аналитических отчетов
Построение витрин данных и дашбордов
Исследование и поиск новых технологий в области ИТ для повышения эффективности бизнеса;?
Анализ и сбор требований заинтересованных сторон. Автоматизация потребностей в данных; ?
Взаимодействие с заказчиками моделей на этапах от постановки задачи до внедрения в процесс планирования
Работы по проектированию, разработке и управлению базами данных. Хранение и обновление;?
Работа с большими массивами данных по их нормализации и приведению к виду, пригодному для аналитических представлений BI
Разработка, программирование и актуализация системы дашбордов
Контроль качества собираемых данных
Формирование и выполнение стратегического плана развития клиентской базы
Управление проектными командами (разработчики, проджект менеджеры, аналитики)
Подготовка технически грамотных отчетов в виде презентационных материалов по результатам выполненной работы;
Постоянная работа над улучшением существующих моделей и выпуск новых релизов
оценка доходности розничных программ/технологий/продуктов (в т.ч. расчет показателей EL, LGD, CoR);
Анализировать и контролировать текущее состояние экономики игры.
Ad-hoc аналитика.
Разработка и поддержка методик для оценки риск-компонент расчета резервов МСФО9 (PD, LGD, EAD) на основе статистики, аналитика в части рисков в процессе расчета резервов;
Участие в управлении полным комплексом моделей оценки кредитного риска для целей принятия кредитных решений (скоркарты) и ПВР (PD, LGD, EAD):предварительная аналитика и сегментация клиентов;постановка задач по построению эконометрических моделей и моделе
Участие в процессе оценки кредитного риска в розничном сегменте;
подготовка ad-hoc отчетов, формирование презентаций.
мониторинг параметров скоринговых карт;
Сегментировать аудиторию, определять основные поведенческие паттерны.
мониторинг и анализ текущих кредитных процедур;
разработка новых форм отчетности и модернизация существующих отчетов (формирование риск-отчетности);
проведение аналитических исследований портфеля, формирование предложений по корректировке кредитных стратегий;
подготовка данных из банковских информационных систем для проведения анализа качества работы кредитных процедур и качества розничного кредитного портфеля;
Развитие сотрудников, выстраивание командной работы
Согласование моделей с Головным Офисом
Определять меры по изменению в экономике и балансированию игровых ценностей в игре, для достижения необходимых KPI продукта.
Взаимодействовать с другими подразделениями, давать рекомендации по игровому дизайну, балансу игры и ивентов.
Интеграция прогнозных моделей в процесс планирования и бизнес-процессы
Анализ данных проводимых измерений (траекторий движений ВС, уровней шума, погодных условий и т.д.), поиск закономерностей; Разработка алгоритмов для автоматизированной отчетности;
Бэктестинг и валидация разработанных моделей
Анализ статистических данных и построение на их основе моделей устойчивого развития операционных процессов
Участие в разработке алгоритмов обработки данных для программных продуктов компании;
Управление отделом клиентского опыта (Call-центр, Чат-бот, NPS, CSI)
Решение математических задач на уровне выпускников технических вузов (МГТУ, МФТИ);
Решение задач со значительной исследовательской составляющей при помощи данных, Python и математики;
Подготовка презентаций для всех уровней компании
Составлять требования по разработке необходимых инструментов для работы.
Выполнение ad-hoc запросов руководства
Участие в разработке и внедрении KPI, регулярная оценка достигнутых результатов
Работа с текущими проектами, участие в разработке, внедрении и оптимизации бизнес-процессов
Подготовка/оптимизация текущих отчетов и создание новых, анализ данных и подготовка выводов по результатам анализа
Участие в разработке и внедрении инструментов аналитики
Формировать команду игровой аналитики.
Управление программой лояльности (Базовые правила, Акции, Клубы, Сегментированные и Персональные предложения)
Анализ данных из различных источников
Разработка и внедрение системы KPI монетизации клиентской базы в digital-каналах
Создание нормативной документации и материалов описывающих структуры и данные используемые подразделением;
Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации
Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг для пользователей, ранжирование списков товаров и услуг, построение моделей оттока и ретаргетинга; обратная задача к top-n рекомендаций -- подбор пользователей под группу товаров и услуг
Разработка моделей для задач регрессии, бинарной, multiclass и multilabel классификации
Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов
Анализ и обработка больших массивов данных
Еxperiment и code-review
????Взять на себя построение, поддержку, перестроение(по мере углубления анализа) marketing mix моделей от А до Я. От формулировки задачи до защиты модели и применения для оптимизации текущих кампаний
Общение с внутренним заказчиком, разработка рекомендаций и применение аналитических инструментов
Анализ и статистическая обработка структурированных данных
Руководство процессом создания эконометрических и прочих ML моделей
Адаптация и приложение эконометрических и статистических методов для оперативного решения прикладных задач
Подготовка отчетов и презентация результатов работы
По желанию – развитие в смежных компетенциях (data science, программирование, визуализация данных, и тд)
Разработка, поддержка и оптимизация управленческой отчетности розничного бизнеса и региональной сети (продукты, продажи, план/факт, KPI, отчетность по конкурентам);
Взаимодействие с блоком ИТ по вопросам поддержки/развития КХД;
Эффективная коммуникация с владельцем продукта и остальной командой
Построение прогнозов величин и скоринговых моделей, поиск ответов на вопросы (и сама постановка вопросов) в данных Google Analytics, внутренних и внешних источниках. Поиск узких мест и возможностей повышать продажи. Выявление трендов и построение прогнозо
Применение алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач
Работа с базами данных
Генерация идей в направлении развития всех систем, участие в мозговых штурмах
Разработка и модернизация системы противодействия мошенничеству в целом по Банку;
Создание сложных торговых алгоритмов, статистических моделей
Проведение глубокого анализа данных с целью выявления паттернов для применения в реальной биржевой торговле
Подготовка регулярной отчетности.
Поиск и исследование новых фрод-переменных;
Разработка фрод правил и моделей по направлениям розничного бизнеса и МСБ;
Работа с API разных программных продуктов и ресурсов
Математическая постановка задач, математическая поддержка в процессах бизнес-анализа
Решение задач анализа данных в различных отраслях и применениях методами машинного обучения
Написание отчетов по результатам исследовательской деятельности
Построение и мониторинг моделей используемых в принятии решений: скоркарты, NCL, APC
Аналитика эффективности использования внешних информационных сервисов (бюро кредитных историй и прочие доступные источники информации о потенциальных и действующих клиентах)
Прогнозирование основных риск-показателей с помощью NCL моделей
Улучшение и исследование новых подходов к разработке скоркарт и NCL моделей
Сегментация участников программы лояльности для разработки персональных предложений и коммуникаций
Анализ и разработка рекомендаций по повышению эффективности маркетинговых акций, коммуникаций, программы лояльности
Разработка и внедрение методологий анализа клиентского поведения
Разработка алгоритма расчета персональных предложений
Аналитика биологии состояний иммунитета, проверка гипотез на данных
Анализ базы данных участников программы лояльности, выявление закономерностей в поведении и интересов
Представление результатов проектной команде, а также заинтересованным сторонам
Взаимодействие с другими членами R&D команды BostonGene, а также активное участие в работе с коллабораторами в области персонализированной медицины, онкологии и иммунологии
Применение алгоритмов кластеризации, уменьшения размерности в данных, визуализации данных, статистическая обработка результатов, а также применение алгоритмов ML для задач классификации и регрессии
Формирование системы регулярной отчетности
Построение базы иммунопротеомных данных и контроль качества используемых данных
Построение отчетов мониторинга выполнения KPI программы лояльности и мобильного приложения Верный
Формализация и описание аналитических алгоритмов, моделей данных; ?
Реализация проекта по построению профиля покупателя 360
Работа со множеством источников данных: сбор, изучение, анализ данных
Выдвижение и проверка гипотез
Разработка аналитических отчетов
Построение витрин данных и дашбордов
Исследование и поиск новых технологий в области ИТ для повышения эффективности бизнеса;?
Анализ и сбор требований заинтересованных сторон. Автоматизация потребностей в данных; ?
Взаимодействие с заказчиками моделей на этапах от постановки задачи до внедрения в процесс планирования
Работы по проектированию, разработке и управлению базами данных. Хранение и обновление;?
Работа с большими массивами данных по их нормализации и приведению к виду, пригодному для аналитических представлений BI
Разработка, программирование и актуализация системы дашбордов
Контроль качества собираемых данных
Формирование и выполнение стратегического плана развития клиентской базы
Управление проектными командами (разработчики, проджект менеджеры, аналитики)
Подготовка технически грамотных отчетов в виде презентационных материалов по результатам выполненной работы;
Постоянная работа над улучшением существующих моделей и выпуск новых релизов
оценка доходности розничных программ/технологий/продуктов (в т.ч. расчет показателей EL, LGD, CoR);
Анализировать и контролировать текущее состояние экономики игры.
Ad-hoc аналитика.
Разработка и поддержка методик для оценки риск-компонент расчета резервов МСФО9 (PD, LGD, EAD) на основе статистики, аналитика в части рисков в процессе расчета резервов;
Участие в управлении полным комплексом моделей оценки кредитного риска для целей принятия кредитных решений (скоркарты) и ПВР (PD, LGD, EAD):предварительная аналитика и сегментация клиентов;постановка задач по построению эконометрических моделей и моделе
Участие в процессе оценки кредитного риска в розничном сегменте;
подготовка ad-hoc отчетов, формирование презентаций.
мониторинг параметров скоринговых карт;
Сегментировать аудиторию, определять основные поведенческие паттерны.
мониторинг и анализ текущих кредитных процедур;
разработка новых форм отчетности и модернизация существующих отчетов (формирование риск-отчетности);
проведение аналитических исследований портфеля, формирование предложений по корректировке кредитных стратегий;
подготовка данных из банковских информационных систем для проведения анализа качества работы кредитных процедур и качества розничного кредитного портфеля;
Развитие сотрудников, выстраивание командной работы
Согласование моделей с Головным Офисом
Определять меры по изменению в экономике и балансированию игровых ценностей в игре, для достижения необходимых KPI продукта.
Взаимодействовать с другими подразделениями, давать рекомендации по игровому дизайну, балансу игры и ивентов.
Интеграция прогнозных моделей в процесс планирования и бизнес-процессы
Анализ данных проводимых измерений (траекторий движений ВС, уровней шума, погодных условий и т.д.), поиск закономерностей; Разработка алгоритмов для автоматизированной отчетности;
Бэктестинг и валидация разработанных моделей
Анализ статистических данных и построение на их основе моделей устойчивого развития операционных процессов
Участие в разработке алгоритмов обработки данных для программных продуктов компании;
Управление отделом клиентского опыта (Call-центр, Чат-бот, NPS, CSI)
Решение математических задач на уровне выпускников технических вузов (МГТУ, МФТИ);
Решение задач со значительной исследовательской составляющей при помощи данных, Python и математики;
Подготовка презентаций для всех уровней компании
Составлять требования по разработке необходимых инструментов для работы.
Выполнение ad-hoc запросов руководства
Участие в разработке и внедрении KPI, регулярная оценка достигнутых результатов
Работа с текущими проектами, участие в разработке, внедрении и оптимизации бизнес-процессов
Подготовка/оптимизация текущих отчетов и создание новых, анализ данных и подготовка выводов по результатам анализа
Участие в разработке и внедрении инструментов аналитики
Формировать команду игровой аналитики.
Управление программой лояльности (Базовые правила, Акции, Клубы, Сегментированные и Персональные предложения)
Анализ данных из различных источников
Разработка и внедрение системы KPI монетизации клиентской базы в digital-каналах
Создание нормативной документации и материалов описывающих структуры и данные используемые подразделением;
Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации
Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг для пользователей, ранжирование списков товаров и услуг, построение моделей оттока и ретаргетинга; обратная задача к top-n рекомендаций -- подбор пользователей под группу товаров и услуг
Разработка моделей для задач регрессии, бинарной, multiclass и multilabel классификации
Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов
Анализ и обработка больших массивов данных
Еxperiment и code-review
????Взять на себя построение, поддержку, перестроение(по мере углубления анализа) marketing mix моделей от А до Я. От формулировки задачи до защиты модели и применения для оптимизации текущих кампаний
Общение с внутренним заказчиком, разработка рекомендаций и применение аналитических инструментов
Анализ и статистическая обработка структурированных данных
Руководство процессом создания эконометрических и прочих ML моделей
Адаптация и приложение эконометрических и статистических методов для оперативного решения прикладных задач
Подготовка отчетов и презентация результатов работы
По желанию – развитие в смежных компетенциях (data science, программирование, визуализация данных, и тд)
Разработка, поддержка и оптимизация управленческой отчетности розничного бизнеса и региональной сети (продукты, продажи, план/факт, KPI, отчетность по конкурентам);
Взаимодействие с блоком ИТ по вопросам поддержки/развития КХД;
Эффективная коммуникация с владельцем продукта и остальной командой
Построение прогнозов величин и скоринговых моделей, поиск ответов на вопросы (и сама постановка вопросов) в данных Google Analytics, внутренних и внешних источниках. Поиск узких мест и возможностей повышать продажи. Выявление трендов и построение прогнозо
Применение алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач
Моделирование и интерпретация данных
работа со сводными таблицами, OLAP-кубами, графиками и диаграммами, построение вложенных формул и VBA-макросов (MS Excel)
подготовка аналитических презентаций
выполнение Ad hoc задач руководителя
Работа с большими данными, построение выборок
Построение гипотез на основании сделанных выводов
участие в описании бизнес-процессов различных функциональных областей
Прогнозирование основных рисков
Поиск, сбор и обработка данных, построение аналитических решений для бизнеса, используя знания математики, ит и программирования для поиска и реализации возможностей монетизации данных
Обсуждение бизнес-проблематики и постановка задач со владельцем продукта
Формирование гипотез и определение необходимых источников данных совместно со владельцем продукта
Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид
Использование и настройка инструментов для работы с большими массивами структурированных данных
Применение методов машинного обучения
Разработка прототипов и работающих аналитических решений с помощью программных сред (python)
написание и оптимизация запросов к БД (MS SQL Server)
оценка эффективности маркетинговых акций и федеральных промо
Разработка прототипов предиктивных/прескриптивных моделей для решения различных задач
Решение задач оптимизации бизнеса при помощи методов machine learning
Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с инженерами-разработчиками
Участие в брейнштормах в команде дата-аналитиков
Проектирование и внедрение Data Science и Machine Learning платформ/решений (SAS, IBM, Oracle, Teradata, Cloudera)
Разработка, тестирование и аудит прогнозных моделей
Исследование бизнес-процессов банков и финансовых институтов в направлениях маркетинга и управления рисками
Анализ и исследование источников данных
разработка, автоматизация и визуализация информационных отчетов по KPI (продажи, конверсия, маржинальность, оборачиваемость, AOV, LTV, RR, NPS и т.д.)
участие в интересных бизнес-проектах и приоритетных процессах компании (коммерция, IT, ecom, CRM, маркетинг, закупки, товарная аналитика)
эффективная коммуникация с бизнесом, построение аналитики широкого спектра и качественная ее поддержка
генерация идей, проверка гипотез, выявление закономерностей и неочевидных связей, подготовка аналитических справок на основе анализа данных
участие в планировании продаж, построении прогнозных моделей и анализе тренда
Простое и понятное изложение сложных концепций в части аналитических моделей и технической реализации

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы