Математическая статистика. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 107 925 до 131 950 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Математическая статистика обычно требуется еще и данные навыки:

Python 50.79 % зарплата больше на 6.7%
SQL 51.83 % зарплата больше на 8.76%
Статистический анализ 30.37 % зарплата меньше на 36.62%
Математическое моделирование 24.61 % зарплата меньше на 8.72%
Математический анализ 24.08 % зарплата меньше на 34.58%
MS PowerPoint 19.9 % зарплата меньше на 52.86%
Анализ данных 23.56 % зарплата меньше на 30.08%
Английский язык 15.18 % зарплата меньше на 36.77%
MS SQL 15.71 % зарплата больше на 7.59%
Data Mining 12.04 % зарплата больше на 35.63%
Аналитическое мышление 14.14 % зарплата меньше на 26.05%

Требуемый опыт

От 1 до 3 лет 29.32 %
От 3 до 6 лет 19.9 %
Опыт не требуется 14.14 %
Более 6 лет 3.66 %

Занятость

Полная занятость на полный день 52.36 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 5.76 %
Возможна подработка: сменами по 4-6 часов или по вечерам 3.14 %
Полная занятость, гибкий график 2.62 %
Проектная работа/разовое задание, удаленная работа 2.09 %
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП 2.09 %

В каких областях и профессиях используется

Аналитик в сфере информационных технологий 13.09 %
Математика 5.76 %
Аналитик в сфере Инвестиций и банковских продуктов 5.24 %
Игровое ПО (Программное обеспечение) 5.24 %
Риски: финансовые 3.66 %
Стартапы в сфере информационных технологий 3.66 %
Актуарий 3.14 %
Риски: операционные 3.14 %
Акции, Ценные бумаги 2.62 %
Риски: кредитные 2.09 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Планирование экспериментов и проведение A/B тестирований;
Настройка мониторинга качества моделей и входящих данных;
Создание сложных торговых алгоритмов, статистических моделей
Проведение глубокого анализа данных с целью выявления паттернов для применения в реальной биржевой торговле
Работа с базами данных
Разработка фреймворка для автоматизации разработки и внедрения моделей в прод.
Работа с API разных программных продуктов и ресурсов
Формирование страховых резервов по страхованию жизни, и страхованию, иному, чем страхование жизни
Расчёт резервов по наилучшей оценке
Заполнение отчётных форм в части резервов
Автоматизация процессов расчёта резервов и формирования отчётности
Участие в подготовке перестраховочных бордеро
Разработка проектов по оптимизации и автоматизации процессов перестрахования
Анализ статистической базы, подготовка актуарных предположений для целей тарификации и тестирования прибыльности
Участие в подготовке актуарных составляющих лицензионного пакета для запуска нового продукта (методология тарификации и резервирования)
Подготовка аналитических записок, отчётов, презентаций, включающих исследовательские выводы и рекомендации
Генерация идей и проверка гипотез по улучшению предложений Банка;
Исследование данных и добавление новых фичей;
Разработка ML моделей и сопровождение в прод;
Декомпозиция структурных продуктов или моделирование выплат с использованием Monte-Carlo симуляций, binomial lattice моделей (BDT и др.)
Проверка систем управления рисками кредитных организаций на предмет соответствия требованиям Банка России
Анализ крупных операций кредитных организаций на рыночность, принимаемые риски
Обработка, анализ, систематизация статистических данных
Оценка финансовых инструментов и сделок банков, в том числе vanilla и exotic деривативов (Pricing)
выработка предложений по оптимизации методологии расчета кредитных рейтингов, вероятности дефолта, уровня потерь при дефолте и иных риск-параметров сделок в портфеле банка
Генерация идей в направлении развития всех систем, участие в мозговых штурмах
Вести доработку кредитной политики на основании результатов анализа качества портфеля, участвовать в совершенствовании процессов кредитования, разрабатывать новые процессы в рамках розничного кредитного портфеля
Проводить мониторинг и анализ качества новых выдач, существующих портфельных трендов;
Участие в формировании стратегии развития (фокус на оценку рисков)
Анализ поведения пользователей (физических лиц) в системе, данных по пользователям
Взаимодействовать с аналитиками в рамках анализа качества портфеля, построения новых статистических моделей
Поиск, анализ и подключение внешних данных для построения скоринговых моделей
Разработка стратегии принятия решений
Взаимодействовать с командой в рамках доработок банковских риск-систем
Формулировать прогнозы убытков и резервов по розничному кредитному портфелю
Работать с менеджерами по продукту, по финансовому планированию и анализу в рамках разработки новых инициатив
Поддержка ботов в телеграм
Формирование и актуализация отчетности по рискам, оценка всех типов рисков и мер реагирования
Мы занимаемся стыковкой довольно большого количества не всегда точных табличных данных. Независимо от качества источника от нас требуется привести их к максимально корректному виду в результирующей таблице, а также суметь быстро собрать необходимую сводну
Помощь в ведении телеграм-канала (headlines)
осуществлять формирование задач на построение моделей, сопровождение процесса разработки, прием результатов разработки, оценку экономического эффекта внедрения и утверждение на соответствующих рабочих коллегиальных органах скоринговых моделей и других мо
Обработка входящих массивов данных (Hadoop), в том числе и работа с Big Data;
согласовывать функциональные требования и технические задания по доработке информационных систем Банка в части процесса принятия решений о одобрении выдачи кредитных продуктов.
готовить справки и аналитические записки, а также материалы, необходимые для утверждения изменений по вопросам скоринговых моделей, уровней отсечения и моделей расчёта RBP на коллегиальных органах Банка;
осуществлять расчет (оценку) экономического эффекта от внедрения скоринговых моделей, уровней отсечения и моделей расчёта RBP;
осуществлять разработку, актуализацию (модификацию) моделей расчёта RBP;
осуществлять расчет уровней отсечения по разрабатываемым скоринговым моделям;
реализация моделей стресс-тестирования кредитного портфеля, бэк-тестирования моделей оценки ожидаемых кредитных убытков по МСФО 9
Анализ биржевых исторических данных
взаимодействие с профильными подразделениями банка в части согласования технико-экономических обоснований по разрабатываемым моделям оценки кредитных рисков
обучение пользователей.
анализ моделей и процессов оценки кредитных рисков в отношении клиентов Банка с точки зрения соответствия МСФО 9, рекомендациям Базельского комитета, требованиям надзорных органов
Написание аналитических статей отчётов
Поиск инвестиционных идей
Анализ рынка ценных бумаг
Количественный (статистический) анализ
Внедрение скоринговых систем оценки пользователей (физических лиц) и участие в их разработке и настройке
обработка данных: хранение, загрузка данных из внешних и внутренних источников в КХД, анализ и устранение ошибок, подтверждение полноты данных, формирование алгоритмов обработки данных, формирование отчетов;
разработка финансово-экономических моделей оценки рисков и активов;
Тестирование гипотез, анализ и презентация результатов
Анализ метрик качества модели, чувствительности к факторам, устойчивости результатов
Подбор статистических методов и влияющих факторов
Построение моделей эластичности спроса на банковские продукты и моделей прогнозирования в ритейле в т.ч. с учётом гео-аналитических данных
Подготовка аналитических отчетов, комментариев по результатам анализа данных
Участие в межведомственных рабочих группах по гармонизации методологии макроэкономической статистики
Работа с первичными данными (включая отчетность финансовых организаций), разработка и ведение метаданных и баз данных статистических показателей
Участие в составлении информационной основы для построения системы показателей, характеризующих деятельность организаций финансового сектора российской экономики
Разработка и совершенствование методики формирования показателей макроэкономической статистики
Участие в проектировании и разработке инфраструктуры управления данными в НРД
Разработка прототипов коммерческих продуктов
Формирование и сбор гипотез по данным НРД, финансовым и открытым данным
Участие в сборе и обработке данных
R&D, создание продуктов на основе данных
Проведение А/В экспериментов и создание dashboard-ов для анализа их результатов
Работа с маркетинговыми данными мобильного приложения
Интеграция аналитики мобильного приложения с аналитикой сайта
Создание отчетов в системах визуализации (Power Bi)
Поиск точек роста метрик приложения
Работа с продуктовыми гипотезами – участие в генерации и валидации
Формирование и обучение моделей планирования и прогнозирования продаж с различным уровнем детализации на Phyton, MSExcel, T-SQL
Описание методик по планированию и прогнозирование, регулярное обновление.
Анализ влияния отдельных фичей/признаков на модели.
Очистка источников данных от выбросов.
Активное обсуждение результатов с клиентом и внутри команды
Сбор и анализ бизнес-требований внутренних заказчиков
подготовка документации (функциональные и бизнес-требования, ТЗ на разработку, пользовательская документация);
Включение/выключение существующих рисковых правил по требованиям риск-директора
Портфельный анализ, выявление триггеров ухудшения портфелей;
реализация проекта создания автоматизированной системы управления рисками, тестирование и внедрение разработанного функционала, интеграция системы с другими системами Фонда;
Разработка и поддержка следующих типов количественных моделей:
участие в разработке новых продуктов/инструментов
сопровождения внутренних документов Банка, регулирующих по управление финансовыми рисками
развитие методологии по управлению финансовыми рисками (рыночным, риском ликвидности, контрагентским)
Разработка и(/или только) имплементация скоринговых моделей
Мониторинг работы системы (статистики по правилам и скоринговым картам), оценка качества работы системы
Описание обновлений рисковых политик в Confluence + описание (формализация в документации) новых требований
Разработка, анализ и имплементация новых рисковых правил
Поддержка кодовой базы департамента рисков (Python3, asyncio, pandas, numpy, starlette) - группа микросервисов с REST-API
Прорисовка карты метрик различных департаментов с каскадированием по функциональным ролям (от стратегических до операционных)
Обсуждение с партнерами как существующих моделей, так и их пожеланий относительно будущих продуктов. Основная задача: Разработка новых и улучшение существующих моделей
Планирование экспериментов и проведение A/B тестирований;
Настройка мониторинга качества моделей и входящих данных;
Создание сложных торговых алгоритмов, статистических моделей
Проведение глубокого анализа данных с целью выявления паттернов для применения в реальной биржевой торговле
Работа с базами данных
Разработка фреймворка для автоматизации разработки и внедрения моделей в прод.
Работа с API разных программных продуктов и ресурсов
Формирование страховых резервов по страхованию жизни, и страхованию, иному, чем страхование жизни
Расчёт резервов по наилучшей оценке
Заполнение отчётных форм в части резервов
Автоматизация процессов расчёта резервов и формирования отчётности
Участие в подготовке перестраховочных бордеро
Разработка проектов по оптимизации и автоматизации процессов перестрахования
Анализ статистической базы, подготовка актуарных предположений для целей тарификации и тестирования прибыльности
Участие в подготовке актуарных составляющих лицензионного пакета для запуска нового продукта (методология тарификации и резервирования)
Подготовка аналитических записок, отчётов, презентаций, включающих исследовательские выводы и рекомендации
Генерация идей и проверка гипотез по улучшению предложений Банка;
Исследование данных и добавление новых фичей;
Разработка ML моделей и сопровождение в прод;
Декомпозиция структурных продуктов или моделирование выплат с использованием Monte-Carlo симуляций, binomial lattice моделей (BDT и др.)
Проверка систем управления рисками кредитных организаций на предмет соответствия требованиям Банка России
Анализ крупных операций кредитных организаций на рыночность, принимаемые риски
Обработка, анализ, систематизация статистических данных
Оценка финансовых инструментов и сделок банков, в том числе vanilla и exotic деривативов (Pricing)
выработка предложений по оптимизации методологии расчета кредитных рейтингов, вероятности дефолта, уровня потерь при дефолте и иных риск-параметров сделок в портфеле банка
Генерация идей в направлении развития всех систем, участие в мозговых штурмах
Вести доработку кредитной политики на основании результатов анализа качества портфеля, участвовать в совершенствовании процессов кредитования, разрабатывать новые процессы в рамках розничного кредитного портфеля
Проводить мониторинг и анализ качества новых выдач, существующих портфельных трендов;
Участие в формировании стратегии развития (фокус на оценку рисков)
Анализ поведения пользователей (физических лиц) в системе, данных по пользователям
Взаимодействовать с аналитиками в рамках анализа качества портфеля, построения новых статистических моделей
Поиск, анализ и подключение внешних данных для построения скоринговых моделей
Разработка стратегии принятия решений
Взаимодействовать с командой в рамках доработок банковских риск-систем
Формулировать прогнозы убытков и резервов по розничному кредитному портфелю
Работать с менеджерами по продукту, по финансовому планированию и анализу в рамках разработки новых инициатив
Поддержка ботов в телеграм
Формирование и актуализация отчетности по рискам, оценка всех типов рисков и мер реагирования
Мы занимаемся стыковкой довольно большого количества не всегда точных табличных данных. Независимо от качества источника от нас требуется привести их к максимально корректному виду в результирующей таблице, а также суметь быстро собрать необходимую сводну
Помощь в ведении телеграм-канала (headlines)
осуществлять формирование задач на построение моделей, сопровождение процесса разработки, прием результатов разработки, оценку экономического эффекта внедрения и утверждение на соответствующих рабочих коллегиальных органах скоринговых моделей и других мо
Обработка входящих массивов данных (Hadoop), в том числе и работа с Big Data;
согласовывать функциональные требования и технические задания по доработке информационных систем Банка в части процесса принятия решений о одобрении выдачи кредитных продуктов.
готовить справки и аналитические записки, а также материалы, необходимые для утверждения изменений по вопросам скоринговых моделей, уровней отсечения и моделей расчёта RBP на коллегиальных органах Банка;
осуществлять расчет (оценку) экономического эффекта от внедрения скоринговых моделей, уровней отсечения и моделей расчёта RBP;
осуществлять разработку, актуализацию (модификацию) моделей расчёта RBP;
осуществлять расчет уровней отсечения по разрабатываемым скоринговым моделям;
реализация моделей стресс-тестирования кредитного портфеля, бэк-тестирования моделей оценки ожидаемых кредитных убытков по МСФО 9
Анализ биржевых исторических данных
взаимодействие с профильными подразделениями банка в части согласования технико-экономических обоснований по разрабатываемым моделям оценки кредитных рисков
обучение пользователей.
анализ моделей и процессов оценки кредитных рисков в отношении клиентов Банка с точки зрения соответствия МСФО 9, рекомендациям Базельского комитета, требованиям надзорных органов
Написание аналитических статей отчётов
Поиск инвестиционных идей
Анализ рынка ценных бумаг
Количественный (статистический) анализ
Внедрение скоринговых систем оценки пользователей (физических лиц) и участие в их разработке и настройке
обработка данных: хранение, загрузка данных из внешних и внутренних источников в КХД, анализ и устранение ошибок, подтверждение полноты данных, формирование алгоритмов обработки данных, формирование отчетов;
разработка финансово-экономических моделей оценки рисков и активов;
Тестирование гипотез, анализ и презентация результатов
Анализ метрик качества модели, чувствительности к факторам, устойчивости результатов
Подбор статистических методов и влияющих факторов
Построение моделей эластичности спроса на банковские продукты и моделей прогнозирования в ритейле в т.ч. с учётом гео-аналитических данных
Подготовка аналитических отчетов, комментариев по результатам анализа данных
Участие в межведомственных рабочих группах по гармонизации методологии макроэкономической статистики
Работа с первичными данными (включая отчетность финансовых организаций), разработка и ведение метаданных и баз данных статистических показателей
Участие в составлении информационной основы для построения системы показателей, характеризующих деятельность организаций финансового сектора российской экономики
Разработка и совершенствование методики формирования показателей макроэкономической статистики
Участие в проектировании и разработке инфраструктуры управления данными в НРД
Разработка прототипов коммерческих продуктов
Формирование и сбор гипотез по данным НРД, финансовым и открытым данным
Участие в сборе и обработке данных
R&D, создание продуктов на основе данных
Проведение А/В экспериментов и создание dashboard-ов для анализа их результатов
Работа с маркетинговыми данными мобильного приложения
Интеграция аналитики мобильного приложения с аналитикой сайта
Создание отчетов в системах визуализации (Power Bi)
Поиск точек роста метрик приложения
Работа с продуктовыми гипотезами – участие в генерации и валидации
Формирование и обучение моделей планирования и прогнозирования продаж с различным уровнем детализации на Phyton, MSExcel, T-SQL
Описание методик по планированию и прогнозирование, регулярное обновление.
Анализ влияния отдельных фичей/признаков на модели.
Очистка источников данных от выбросов.
Активное обсуждение результатов с клиентом и внутри команды
Сбор и анализ бизнес-требований внутренних заказчиков
подготовка документации (функциональные и бизнес-требования, ТЗ на разработку, пользовательская документация);
Включение/выключение существующих рисковых правил по требованиям риск-директора
Портфельный анализ, выявление триггеров ухудшения портфелей;
реализация проекта создания автоматизированной системы управления рисками, тестирование и внедрение разработанного функционала, интеграция системы с другими системами Фонда;
Разработка и поддержка следующих типов количественных моделей:
участие в разработке новых продуктов/инструментов
сопровождения внутренних документов Банка, регулирующих по управление финансовыми рисками
развитие методологии по управлению финансовыми рисками (рыночным, риском ликвидности, контрагентским)
Разработка и(/или только) имплементация скоринговых моделей
Мониторинг работы системы (статистики по правилам и скоринговым картам), оценка качества работы системы
Описание обновлений рисковых политик в Confluence + описание (формализация в документации) новых требований
Разработка, анализ и имплементация новых рисковых правил
Поддержка кодовой базы департамента рисков (Python3, asyncio, pandas, numpy, starlette) - группа микросервисов с REST-API
Прорисовка карты метрик различных департаментов с каскадированием по функциональным ролям (от стратегических до операционных)
Обсуждение с партнерами как существующих моделей, так и их пожеланий относительно будущих продуктов. Основная задача: Разработка новых и улучшение существующих моделей
Формирование среды BigData для оперативной и предиктивной аналитики
Комплексное прогнозирование (сезонный коэффициент, конкурентный анализ)
Анализ внутренних показателей деятельности (продажи, маржинальность)
Подготовка отраслевых аналитических обзоров рынка
Проведение регулярных аналитических исследований по отдельным сегментам рынка
Участие в разработке системы аналитических показателей
Выработка практических рекомендаций по улучшению ключевых показателей эффективности рекламных кампаний
Ежедневный мониторинг основных бизнес показателей эффективности продуктов, рекламных кампании, своевременное информирование при сильных отклонениях от нормы, поиск и объяснение причин
Подготовка и ведение еженедельных и ежемесячных отчетов по маркетингу
Исследование данных по целевой аудитории, эффективности маркетинговых каналов
Выявление потребностей бизнес-пользователей отчетов, разработка новых дэшбордов и отчетов
Сбор данных из разных источников, необходимых для формирования отчетов (Excel, Power BI), их структурирование и обработка
Анализ статистика ВЭД

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы