Green Data. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 81 056 до 102 130 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Green Data обычно требуется еще и данные навыки:

SQL 100 % зарплата больше на 42.42%
Базы данных 100 % зарплата больше на 5.22%
Анализ данных 100 % зарплата больше на 0.67%
MS Excel 100 % зарплата меньше на 31.61%
MS SQL 100 % зарплата больше на 40.88%
Python 100 % зарплата больше на 39.72%
База данных: Oracle 100 % зарплата больше на 30.88%
Математический анализ 60 % зарплата меньше на 2.77%
Big Data 60 % зарплата больше на 137.47%
Математическое моделирование 60 % зарплата больше на 20.44%

В каких областях и профессиях используется

Риски: прочие 40 %
CRM системы 20 %
Аналитик в сфере Инвестиций и банковских продуктов 20 %
Методология, Банковские технологии 20 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Разработка ML моделей и сопровождение в прод;
Настройка мониторинга качества моделей и входящих данных;
Генерация идей и проверка гипотез по улучшению предложений Банка;
Планирование экспериментов и проведение A/B тестирований;
Разработка фреймворка для автоматизации разработки и внедрения моделей в прод.
Исследование данных и добавление новых фичей;
Рефакторинг существующего скрипта, устранение багов;
Формирование отчетов о разработке моделей;
Разработка статистических моделей оценки риска корпоративных клиентов на основе ПВР (Basel II, III) и для принятия решения в рамках кредитного процесса;
Разработка моделей PD LGD по корпоративным клиентам (транзакционные данные, внешние данные, финансовая отчетность);
Тестирование и внедрения моделей.
Постановка БТ и внедрение моделей;
Участие в документировании и тестировании кода;
Формирование выборок данных для моделирования
Написание скриптов на Python на применение моделей оценки кредитного риска;
Проектирование и создание ETL-процессов, повышение отказоустойчивости существующих ETL
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
Проработка архитектуры data flow и модели данных для оптимальной работы с различными данными
Выгрузка больших объемов данных из источников в рабочие области (Hadoop, Oracle)
Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники внешние и внутренние, DWH) и форматах для реализации бизнес-задач (изучение структуры данных, качества, применимости данных)
Проектирование и разработка витрин данных для моделирования
Взаимодействие с поставщиками данных, командами валидации моделей и внедрения моделей.
Разработка ML моделей и сопровождение в прод;
Настройка мониторинга качества моделей и входящих данных;
Генерация идей и проверка гипотез по улучшению предложений Банка;
Планирование экспериментов и проведение A/B тестирований;
Разработка фреймворка для автоматизации разработки и внедрения моделей в прод.
Исследование данных и добавление новых фичей;
Рефакторинг существующего скрипта, устранение багов;
Формирование отчетов о разработке моделей;
Разработка статистических моделей оценки риска корпоративных клиентов на основе ПВР (Basel II, III) и для принятия решения в рамках кредитного процесса;
Разработка моделей PD LGD по корпоративным клиентам (транзакционные данные, внешние данные, финансовая отчетность);
Тестирование и внедрения моделей.
Постановка БТ и внедрение моделей;
Участие в документировании и тестировании кода;
Формирование выборок данных для моделирования
Написание скриптов на Python на применение моделей оценки кредитного риска;
Проектирование и создание ETL-процессов, повышение отказоустойчивости существующих ETL
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
Проработка архитектуры data flow и модели данных для оптимальной работы с различными данными
Выгрузка больших объемов данных из источников в рабочие области (Hadoop, Oracle)
Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники внешние и внутренние, DWH) и форматах для реализации бизнес-задач (изучение структуры данных, качества, применимости данных)
Проектирование и разработка витрин данных для моделирования
Взаимодействие с поставщиками данных, командами валидации моделей и внедрения моделей.

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы