Здесь вы можете найти информацию по комтенциям и понять уровень зарплат, где используется данное знание и где и как можно выучиться данной компетенции и не только самостоятельно. В том числе для начинающих "с нуля" и бесплатно.
Средняя зарплата в 2025 году
От 72 596 до 94 913 рублей
Близкие компетенции и навыки
Работодателям вместе с хранилище данных обычно требуется еще и данные навыки:
SQL66.67 %зарплата больше на 55.75% MS SQL50 %зарплата больше на 54.07% хранилище данных33.33 %зарплата больше на 54.07% Базы данных25 %зарплата больше на 15.07% DWH33.33 %зарплата больше на 109.78% Системный анализ25 %зарплата больше на 79.43% Oracle Pl/SQL16.67 %зарплата больше на 87.45% ORACLE16.67 %зарплата больше на 63.37% PL/SQL8.33 %зарплата больше на 9.89% Java8.33 %зарплата больше на 90.13% UML16.67 %зарплата больше на 94.03% Системная интеграция16.67 %зарплата больше на 50.27%
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет 16.67 % Более 6 лет 8.33 % От 1 до 3 лет 8.33 %
Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях
Описывать бизнес-процессы: текст, графика, таблицы, интеграционное взаимодействие между системами и их компонентами (на брокерском сегменте)
Проектировать ETL-процессы
Передача результатов работ на утверждение Заказчику
Тестирование разработки
Разработка скриптов проверок по контролю качества данных в хранилище
Разработка детальной постановки задачи и согласование с заказчиком
сопровождение баз SQL (написание процедур и функций, создание баз данных, контроль взаимодействия с другими БД)
формирование рекомендаций по корректировке кредитной процедуры
осуществление мониторинга корректности кредитной процедуры, реализованной в боевой среде, путем формирования отчетности
формирование отчетности путем осуществления выгрузок из баз данных
Участвовать в наполнении глоссария данных и каталога метаданных
Разрабатывать метрики качества данных и организовывать их регулярный мониторинг
Анализировать расхождения данных в КХД, участвовать в определении эталонных данных
Проектировать логическую модель данных КХД (детальный слой и витрины данных)
Формировать бизнес-требования и функциональные требования на разработку или доработку информационных систем;
Выявлять потребность в данных, сценарии их использования и анализа
Организация разработки и внедрения единого семантического слоя в части предметных областей подразделения
Координация решения инцидентов качества данных
Управление процессом реализации проверок качества данных
Управление процессом заключения SLA с поставщиками и потребителями данных
Разработка правил доступа к данным
Организация и координация работ по описанию логической, физической модели хранения данных и витрин данных
Управление процессом перевода витрин данных с legacy систем на целевые источники
Обеспечение инициатив подразделения необходимыми данными
Участвовать в создании проектной, рабочей и технической документации
Сопровождать процесс разработки продукта на всех его стадиях и участвовать в приёмке результата разработки;
Описывать интеграционное взаимодействие систем;
Проведение анализа данных, выявление расхождений в алгоритмах загрузки с бизнес-процессами Банка, формирование требований на корректировку алгоритмов загрузки ETL
Описывать бизнес-процессы: текст, графика, таблицы, интеграционное взаимодействие между системами и их компонентами (на брокерском сегменте)
Проектировать ETL-процессы
Передача результатов работ на утверждение Заказчику
Тестирование разработки
Разработка скриптов проверок по контролю качества данных в хранилище
Разработка детальной постановки задачи и согласование с заказчиком
сопровождение баз SQL (написание процедур и функций, создание баз данных, контроль взаимодействия с другими БД)
формирование рекомендаций по корректировке кредитной процедуры
осуществление мониторинга корректности кредитной процедуры, реализованной в боевой среде, путем формирования отчетности
формирование отчетности путем осуществления выгрузок из баз данных
Участвовать в наполнении глоссария данных и каталога метаданных
Разрабатывать метрики качества данных и организовывать их регулярный мониторинг
Анализировать расхождения данных в КХД, участвовать в определении эталонных данных
Проектировать логическую модель данных КХД (детальный слой и витрины данных)
Формировать бизнес-требования и функциональные требования на разработку или доработку информационных систем;
Выявлять потребность в данных, сценарии их использования и анализа
Организация разработки и внедрения единого семантического слоя в части предметных областей подразделения
Координация решения инцидентов качества данных
Управление процессом реализации проверок качества данных
Управление процессом заключения SLA с поставщиками и потребителями данных
Разработка правил доступа к данным
Организация и координация работ по описанию логической, физической модели хранения данных и витрин данных
Управление процессом перевода витрин данных с legacy систем на целевые источники
Обеспечение инициатив подразделения необходимыми данными
Участвовать в создании проектной, рабочей и технической документации
Сопровождать процесс разработки продукта на всех его стадиях и участвовать в приёмке результата разработки;
Описывать интеграционное взаимодействие систем;
Проведение анализа данных, выявление расхождений в алгоритмах загрузки с бизнес-процессами Банка, формирование требований на корректировку алгоритмов загрузки ETL
Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.
Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.
Семинары и тренинги
Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.
Тренеры и преподаватели
Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.
Фриланс
kwork fl freelance
Вакансии
avito hh.ru superjob
Самые распространенные форматы обучения
Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы
Этот сайт использует куки и счетчики Яндекс.Метрика и liveintenet. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с этим.
При согласованном использовании материалов сайта TenderGURU.ru необходима гиперссылка на ресурс.
Электронная почта: info@tenderguru.ru
Многоканальный телефон портала TenderGuru.ru: 8-800-555-89-39
с любого телефона из любого региона для Вас звонок бесплатный!
Или Вы можете связаться с нами в WhatsApp, Telegram
ИП Белиловский Алексей Евгеньевич
ИНН: 772881629560
ОГРНИП: 317774600037540
Портал отображает информацию о закупках, публикуемых в сети интернет и находящихся в открытом доступе, и предназначен для юрлиц и индивидуальных предпринимателей, являющихся участниками размещения государственного и коммерческого заказа.
Сайт использует Cookie, которые нужны для авторизации пользователя. На сайте стоят счетчики Яндекс.Метрика и LiveInternet, которые нужны для статистики посещения ресурса.