Здесь вы можете найти информацию по комтенциям и понять уровень зарплат, где используется данное знание и где и как выучить ssis быстро и, при желании, самостоятельно.
Средняя зарплата в 2025 году
200 000 рублей
Близкие компетенции и навыки
Работодателям вместе с ssis обычно требуется еще и данные навыки:
ssis 87.5 % ETL 50 % зарплата меньше на 63.38%SQL 37.5 % зарплата меньше на 53.32%SSRS 50 % зарплата меньше на 112.79%Transact-SQL 37.5 % зарплата меньше на 13.75%MS SQL 62.5 % зарплата меньше на 54.99%C# 25 % зарплата меньше на 45.3%SSAS 25 % зарплата меньше на 112.81%MS SQL Server 50 % зарплата меньше на 56.33%Английский — A1 — Начальный 12.5 % зарплата меньше на 150.27%
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет
37.5 %Опыт не требуется
12.5 %От 1 до 3 лет
25 %Занятость
Полная занятость на полный день
37.5 %Стажировка, удаленная работа
12.5 %Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
12.5 %Возможна подработка: сменами по 4-6 часов, по выходным или по вечерам
12.5 %Полная занятость при удаленной работе (удаленка)
25 % В каких областях и профессиях используется
Администратор баз данных 25 %Системы автоматизированного проектирования 12.5 %Аналитик в сфере информационных технологий 12.5 %Стартапы в сфере информационных технологий 12.5 %Системная интеграция 37.5 %
Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях
- Разработка ETL, обработка данных из различных источников (excel, db...)
- Работа с базами данных (MSSQL, PostgreSQL): написание SQL запросов, триггеров, хранимых процедур и функций
- Работа в команде с системой контроля версий Git
- Документирование моделей данных, бизнес-знаний, методик расчетов
- Разработка витрин данных на основе данных DWH
- Дробление, постановка и приём задач от разработчиков
- Проектирование и реализация хранения данных в DWH
- Работа с RabbitMQ
- Работа с текстом: регулярные выражения на C#
- Обработка бинарных архивов и подключения к нетривиальным источникам с помощью C#
- Обработка JSON
- Написание SQL запросов на MS SQL, Oracle, PostgreSQL, MySQL
- Сбор и консолидация данных средствами ETL(SSIS)
- Доработка, поддержка и развитие ранее существующих процессов интеграции
- Разработка OLAP
- Разработка, тестирование, внедрение и поддержка решения средствами ETL
- Участие в проектах и задачах по интеграции данных (API)
- Работа с OLAP кубами
- Сопровождение решений
- Разработка проектной документации
- Поддержка и развитие ETL-решений на базе SSIS
- Оптимизация существующих хранимых процедур
- Написание скриптов на SQL
- Проектирование витрин данных
- Участие в построении хранилищ данных и механизмов ETL (MS SQL Server) для систем корпоративной аналитической отчетности, включая:
- Настройка и поддержание баз данных (mssql, mysql, postgres, elastic)
- Парсинг данных
- Разработка мониторинга работы интеграционных решений и контроля качества данных
- Разработка ETL, обработка данных из различных источников (excel, db...)
- Работа с базами данных (MSSQL, PostgreSQL): написание SQL запросов, триггеров, хранимых процедур и функций
- Работа в команде с системой контроля версий Git
- Документирование моделей данных, бизнес-знаний, методик расчетов
- Разработка витрин данных на основе данных DWH
- Дробление, постановка и приём задач от разработчиков
- Проектирование и реализация хранения данных в DWH
- Работа с RabbitMQ
- Работа с текстом: регулярные выражения на C#
- Обработка бинарных архивов и подключения к нетривиальным источникам с помощью C#
- Обработка JSON
- Написание SQL запросов на MS SQL, Oracle, PostgreSQL, MySQL
- Сбор и консолидация данных средствами ETL(SSIS)
- Доработка, поддержка и развитие ранее существующих процессов интеграции
- Разработка OLAP
- Разработка, тестирование, внедрение и поддержка решения средствами ETL
- Участие в проектах и задачах по интеграции данных (API)
- Работа с OLAP кубами
- Сопровождение решений
- Разработка проектной документации
- Поддержка и развитие ETL-решений на базе SSIS
- Оптимизация существующих хранимых процедур
- Написание скриптов на SQL
- Проектирование витрин данных
- Участие в построении хранилищ данных и механизмов ETL (MS SQL Server) для систем корпоративной аналитической отчетности, включая:
- Настройка и поддержание баз данных (mssql, mysql, postgres, elastic)
- Парсинг данных
- Разработка мониторинга работы интеграционных решений и контроля качества данных
- Развитие и поддержка DWH и аналитических систем компании
- Стек технологий: MSSQL, SSAS, SSRSPBRS, SSIS ,MS Power BI (Облачная и Локальная версия) ,HP Vertica, Python
- SCRAM подход, JIRA (2х недельные Спринты по задачам),GIT
Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.
Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.
Семинары и тренинги
Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.
Тренеры и преподаватели
Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.
Фриланс
kwork
fl
freelance
Вакансии
avito
hh.ru
superjob
Самые распространенные форматы обучения
Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы