Data Engineer. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 200 000 до 250 000 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Data Engineer обычно требуется еще и данные навыки:

SQL 100 % зарплата меньше на 72.48%
Python 100 % зарплата меньше на 75.82%
Базы данных 60 % зарплата меньше на 133.46%
Data Analysis 60 % зарплата меньше на 100.52%
MS SQL 80 % зарплата меньше на 74.37%
MS Excel 60 % зарплата меньше на 223.31%
Анализ данных 40 % зарплата меньше на 144.03%
Big Data 60 % зарплата меньше на 3.44%
Математический анализ 40 % зарплата меньше на 152.46%
СУБД 40 % зарплата меньше на 119.73%

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет 40 %
От 1 до 3 лет 20 %

Занятость

Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 20 %
Полная занятость на полный день 40 %

В каких областях и профессиях используется

CRM системы 20 %
Бюджетирование 20 %
Инженер в сфере информационных технологий 20 %
Методология, Банковские технологии 20 %
Телекоммуникации 20 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Разработка ML моделей и сопровождение в прод;
Исследование данных и добавление новых фичей;
Настройка мониторинга качества моделей и входящих данных;
Генерация идей и проверка гипотез по улучшению предложений Банка;
Планирование экспериментов и проведение A/B тестирований;
Разработка фреймворка для автоматизации разработки и внедрения моделей в прод.
Разработка ML моделей и сопровождение в прод;
Исследование данных и добавление новых фичей;
Настройка мониторинга качества моделей и входящих данных;
Генерация идей и проверка гипотез по улучшению предложений Банка;
Планирование экспериментов и проведение A/B тестирований;
Разработка фреймворка для автоматизации разработки и внедрения моделей в прод.
Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности
Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop)
Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин
Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных
Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов
Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данныхОсновные рабочие инструменты: SQL, Hadoop, Python, Sybase IQ, Oracle

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы