антифрод. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 150 000 до 200 000 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с антифрод обычно требуется еще и данные навыки:

антифрод 77.78 %
SQL 44.44 % зарплата меньше на 34.15%
Работа с большим объемом информации 22.22 % зарплата меньше на 168.82%
Hadoop 22.22 % зарплата больше на 40.36%
Анализ данных 22.22 % зарплата меньше на 89.8%
Big Data 22.22 % зарплата больше на 24.29%
Python 22.22 % зарплата меньше на 36.75%
Аналитическое мышление 22.22 % зарплата меньше на 83.92%
Системный анализ 22.22 % зарплата меньше на 16.45%

Требуемый опыт

От 1 до 3 лет 22.22 %
От 3 до 6 лет 11.11 %

Занятость

Полная занятость на полный день 33.33 %

В каких областях и профессиях используется

Риски: прочие 22.22 %
Финансовый мониторинг 11.11 %
Компьютерная безопасность 11.11 %
Аналитик в сфере Инвестиций и банковских продуктов 11.11 %
Другое в сфере Инвестиций и банковских продуктов 11.11 %
Экономическая и информационная безопасность 11.11 %
Банковское ПО (Программное обеспечение) 11.11 %
Технический писатель в сфере информационных технологий 11.11 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

анализ схем и паттернов мошенничества, выявление новых трендов мошенничества и подготовка предложений по предотвращению актуальных угроз;
организация процессов выгрузки данных для исследования;
Сотрудничество с коллегами из других структурных подразделений компании по вопросам фрод-мониторинга
Выявление новых мошеннических схем, участие в улучшении и доработке систем фрод-мониторинга
Мониторинг и своевременное выявление заказов клиентов, имеющих признаки подозрительных
Обработка сообщений о несанкционированных списаниях, поступающих от клиентов
Мониторинг и своевременное выявление платежей по банковским картам, имеющих признаки подозрительности
участие в проектах, связанных с витринами данных, Банковским хранилищем, кредитным конвейером, внешним облаком, графовой платформой.
контроль качества данных в хранилище (Hadoop);
участие в планировании работ;
подготовка требований к витринам данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных;
подготовка аналитики и отчетности по направлению fraud-prevention;
разработка графовых алгоритмов: алгоритмов матчинга, алгоритмов выявления групп связанных лиц и т.д.;
разработка критериев связанности объектов графа;
разработка antifraud-системы нового поколения (графовая платформа, онлайн доступ к данным, big data);
разработка антифрод методик, конфигурация антифрод правил, контроль их эффективности.
контроль выполнения работ по задачам, функциональное тестирование выполненных доработок, подготовка к ПСИ;
работа с хранилищами данных (DWH);
подготовка требований к доработке и разработке витрин данных, преобразованиям данных, проверкам качества данных;
работа в кластере Hadoop (Hive, Spark, MR, HBase);
подготовка к проведению и анализ результатов пилотных проектов;
Взаимодействие с органами внутренних дел по официальным запросам
анализ схем и паттернов мошенничества, выявление новых трендов мошенничества и подготовка предложений по предотвращению актуальных угроз;
организация процессов выгрузки данных для исследования;
Сотрудничество с коллегами из других структурных подразделений компании по вопросам фрод-мониторинга
Выявление новых мошеннических схем, участие в улучшении и доработке систем фрод-мониторинга
Мониторинг и своевременное выявление заказов клиентов, имеющих признаки подозрительных
Обработка сообщений о несанкционированных списаниях, поступающих от клиентов
Мониторинг и своевременное выявление платежей по банковским картам, имеющих признаки подозрительности
участие в проектах, связанных с витринами данных, Банковским хранилищем, кредитным конвейером, внешним облаком, графовой платформой.
контроль качества данных в хранилище (Hadoop);
участие в планировании работ;
подготовка требований к витринам данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных;
подготовка аналитики и отчетности по направлению fraud-prevention;
разработка графовых алгоритмов: алгоритмов матчинга, алгоритмов выявления групп связанных лиц и т.д.;
разработка критериев связанности объектов графа;
разработка antifraud-системы нового поколения (графовая платформа, онлайн доступ к данным, big data);
разработка антифрод методик, конфигурация антифрод правил, контроль их эффективности.
контроль выполнения работ по задачам, функциональное тестирование выполненных доработок, подготовка к ПСИ;
работа с хранилищами данных (DWH);
подготовка требований к доработке и разработке витрин данных, преобразованиям данных, проверкам качества данных;
работа в кластере Hadoop (Hive, Spark, MR, HBase);
подготовка к проведению и анализ результатов пилотных проектов;
Взаимодействие с органами внутренних дел по официальным запросам

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы