Deep Learning. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 88 600 до 117 000 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Deep Learning обычно требуется еще и данные навыки:

Python 90.91 % зарплата больше на 24.49%
Machine learning 27.27 % зарплата больше на 18.84%
C++ 27.27 % зарплата больше на 33.1%
Big Data 27.27 % зарплата больше на 111.58%
Computer vision 27.27 % зарплата больше на 59.86%
TensorFlow 36.36 % зарплата больше на 30.72%
Neural Networks 18.18 % зарплата больше на 64.4%
Machine learning 18.18 % зарплата больше на 18.84%
NLP 18.18 % зарплата меньше на 36.16%
PyTorch 18.18 % зарплата больше на 74.29%
Deep Learning 18.18 % зарплата больше на 74.29%
Машинное обучение 18.18 % зарплата больше на 268.84%
Нейронные сети 18.18 % зарплата больше на 49.32%

Требуемый опыт

От 1 до 3 лет 54.55 %
От 3 до 6 лет 18.18 %
Более 6 лет 9.09 %
Опыт не требуется 9.09 %

Занятость

Полная занятость на полный день 54.55 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 27.27 %
Стажировка, гибкий график 9.09 %

В каких областях и профессиях используется

Инженер в сфере информационных технологий 18.18 %
Стартапы в сфере информационных технологий 9.09 %
Начальный уровень (мало опыта) в сфере информационных технологий 9.09 %
Web инженер 9.09 %
Математика 9.09 %
Начальный уровень (мало опыта) в сфере Образования и научной деятельности 9.09 %
Информатика, Информационные системы 18.18 %
Программирование, Разработка 9.09 %
Компьютерная безопасность 9.09 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Определение и формирование фичей для разных сущностей,
Участие в генерации признаков и целевого события для моделей машинного обучения
Задачи кластеризации больших данных
Задачи CV (Компьютерного зрения)
Построение системы для выявления аномалий в полученных данных
Построение и контроль работы обучаемой модели для обработки входящих данных
Разработка методик расчета для нестандартных показателей работы проектов
Обработка разовых запросов
Обработка и аналитика входных данных, их дальнейшая визуализация
Построение математических моделей и алгоритмов, разработка методик анализа данных
Поиск закономерностей в датасетах и наборах данных
Прототипирование моделей, классификация, регрессия, рекомендации,
Подготовка и предобработка данных
Совместная работа над проектами в команде
Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (word2vec, BERT, fasttext).
Распознавание нетривиальных данных с изображений и PDF файлов;
Построение моделей в области обработки естественного языка;
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей;
Участие в процессе оптимизации моделей(как качество так и производительность)
Формирование витрин в БД с предрассчитанными фичами (noSQL),
Математическая интерпретация алгоритма для реализации в рамках системы,
Построение моделей, находящих связи между объектами в больших данных
Определение и формирование фичей для разных сущностей
Участие в генерации признаков и целевого события для моделей машинного обучения
Задачи кластеризации больших данных
Задачи CV (Компьютерного зрения)
Построение системы для выявления аномалий в полученных данных
Построение и контроль работы обучаемой модели для обработки входящих данных
Разработка методик расчета для нестандартных показателей работы проектов
Обработка разовых запросов
Обработка и аналитика входных данных, их дальнейшая визуализация
Построение математических моделей и алгоритмов, разработка методик анализа данных
Поиск закономерностей в датасетах и наборах данных
Прототипирование моделей, классификация, регрессия, рекомендации
Подготовка и предобработка данных
Совместная работа над проектами в команде
Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (word2vec, BERT, fasttext).
Распознавание нетривиальных данных с изображений и PDF файлов;
Построение моделей в области обработки естественного языка;
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей;
Участие в процессе оптимизации моделей(как качество так и производительность)
Формирование витрин в БД с предрассчитанными фичами (noSQL)
Математическая интерпретация алгоритма для реализации в рамках системы
Построение моделей, находящих связи между объектами в больших данных

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы