Здесь вы можете найти информацию по комтенциям и понять уровень зарплат, где используется данное знание и где и как выучить Machine learning быстро и, при желании, самостоятельно.
Средняя зарплата в 2025 году
От 106 167 до 138 167 рублей
Близкие компетенции и навыки
Работодателям вместе с Machine learning обычно требуется еще и данные навыки:
Python 77.78 % зарплата больше на 4.75%Machine learning 57.41 % зарплата больше на 4.75%SQL 40.74 % зарплата больше на 6.78%Data Mining 25.93 % зарплата больше на 33.15%Анализ данных 24.07 % зарплата меньше на 32.5%C++ 22.22 % зарплата больше на 12%ML 16.67 % зарплата больше на 15.83%Английский язык 12.96 % зарплата меньше на 39.31%Git 16.67 % зарплата больше на 18.81%Data Analysis 11.11 % зарплата меньше на 8.88%Big Data 14.81 % зарплата больше на 78.04%Data Science 14.81 % зарплата больше на 49.97%
Требуемый опыт
От 1 до 3 лет
31.48 %От 3 до 6 лет
27.78 %Более 6 лет
9.26 %Опыт не требуется
5.56 %Занятость
Полная занятость на полный день
42.59 %Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
11.11 %Полная занятость при удаленной работе (удаленка)
16.67 %Полная занятость, гибкий график
9.26 %Стажировка, удаленная работа
1.85 %Возможна подработка: сменами по 4-6 часов или по вечерам
3.7 % В каких областях и профессиях используется
Информатика, Информационные системы 9.26 %Математика 9.26 %Инженер в сфере информационных технологий 7.41 %Программирование, Разработка 5.56 %Телекоммуникации 3.7 %Науки о Земле 3.7 %Начало карьеры в сфере информационных технологий, Интернета и Мультимедиа 3.7 %Аналитик в сфере информационных технологий 7.41 %Стартапы в сфере информационных технологий 3.7 %Системы управления предприятием (ERP) 5.56 %Технический писатель в сфере информационных технологий 3.7 %Трейдинг, Дилинг 3.7 %Топ менеджмент в сфере информационных технологий, Интернета и Мультимедия 3.7 %Аналитик в сфере Инвестиций и банковских продуктов 3.7 %
Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях
- Работа с базами данных
- Генерация идей в направлении развития всех систем, участие в мозговых штурмах
- Создание сложных торговых алгоритмов, статистических моделей
- Проведение глубокого анализа данных с целью выявления паттернов для применения в реальной биржевой торговле
- Работа с API разных программных продуктов и ресурсов
- сбор, анализ, формализация требований
- профилирование источников данных/поиск закономерностей
- тестирование функционала перед сдачей
- проработка функциональных и нефункциональных особенностей интеграций в гетерогенной среде
- подготовка технической документации, (Техническое задание, Техническое решение, Руководство пользователя, Руководство администратора и др.),
- Обработка и аналитика входных данных, их дальнейшая визуализация
- Обработка разовых запросов
- Разработка методик расчета для нестандартных показателей работы проектов
- Построение и контроль работы обучаемой модели для обработки входящих данных
- Построение системы для выявления аномалий в полученных данных
- Задачи CV (Компьютерного зрения)
- Участие в разработке концепции и стратегии развития сети
- Написание отчетов по результатам исследовательской деятельности
- Задачи кластеризации больших данных
- Построение моделей, находящих связи между объектами в больших данных
- Помогать определять требования к компонентам продукта;
- Участвовать в проверке гипотез;
- Писать спецификации для разработчиков;
- Участвовать в качественных тестированиях, custdev;
- Участвовать в ПСИ;
- Писать инструкции для пользователей;
- Обучать сотрудников использованию нашего продукта;
- Изучать опыт конкурентов и прорабатывать новые идеи;
- Работа на проекте AutoML
- Участие в проведении испытаний
- Решение задач анализа данных в различных отраслях и применениях методами машинного обучения
- Если заказчик уже удивлен, то построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями
- Участие в согласовании внебюджетных региональных проектов в части развития сети
- Определение и формирование фичей для разных сущностей,
- Прототипирование моделей, классификация, регрессия, рекомендации,
- Математическая интерпретация алгоритма для реализации в рамках системы,
- Формирование витрин в БД с предрассчитанными фичами (noSQL),
- Участие в процессе оптимизации моделей(как качество так и производительность)
- Решение задач с значительной исследовательской составляющей при помощи данных, Python, математики и здравого смысла
- Проработка постановки задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками
- Быстрое прототипирование решения конкретной задачи для приятного удивления заказчика, последующая презентация решений в терминах заказчика
- Работа с бизнесом над задачами Машинного Обучения
- Математическая постановка задач, математическая поддержка в процессах бизнес-анализа
- Подготовка моделей
- Подготовка нейросетей
- Анализ и чистка данных
- Представление данных и визуализация
- Написание отчетов и составление прогнозов
- Разработка программного обеспечения для интеллектуальных систем машинного зрения
- Составление и поддержка актуальности документации на ПО и автоматизированные системы
- Выполнение пусконаладочных работ
- Техническое сопровождение
- Формирование потребности развития сети на основе анализа данных
- Участвовать в оформлении заявок на конкурсы, премии, в реестр российского ПО.
- Работа с базами данных
- Генерация идей в направлении развития всех систем, участие в мозговых штурмах
- Создание сложных торговых алгоритмов, статистических моделей
- Проведение глубокого анализа данных с целью выявления паттернов для применения в реальной биржевой торговле
- Работа с API разных программных продуктов и ресурсов
- сбор, анализ, формализация требований
- профилирование источников данных/поиск закономерностей
- тестирование функционала перед сдачей
- проработка функциональных и нефункциональных особенностей интеграций в гетерогенной среде
- подготовка технической документации, (Техническое задание, Техническое решение, Руководство пользователя, Руководство администратора и др.)
- Обработка и аналитика входных данных, их дальнейшая визуализация
- Обработка разовых запросов
- Разработка методик расчета для нестандартных показателей работы проектов
- Построение и контроль работы обучаемой модели для обработки входящих данных
- Построение системы для выявления аномалий в полученных данных
- Задачи CV (Компьютерного зрения)
- Участие в разработке концепции и стратегии развития сети
- Написание отчетов по результатам исследовательской деятельности
- Задачи кластеризации больших данных
- Построение моделей, находящих связи между объектами в больших данных
- Помогать определять требования к компонентам продукта;
- Участвовать в проверке гипотез;
- Писать спецификации для разработчиков;
- Участвовать в качественных тестированиях, custdev;
- Участвовать в ПСИ;
- Писать инструкции для пользователей;
- Обучать сотрудников использованию нашего продукта;
- Изучать опыт конкурентов и прорабатывать новые идеи;
- Работа на проекте AutoML
- Участие в проведении испытаний
- Решение задач анализа данных в различных отраслях и применениях методами машинного обучения
- Если заказчик уже удивлен, то построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями
- Участие в согласовании внебюджетных региональных проектов в части развития сети
- Определение и формирование фичей для разных сущностей
- Прототипирование моделей, классификация, регрессия, рекомендации
- Математическая интерпретация алгоритма для реализации в рамках системы
- Формирование витрин в БД с предрассчитанными фичами (noSQL)
- Участие в процессе оптимизации моделей(как качество так и производительность)
- Решение задач с значительной исследовательской составляющей при помощи данных, Python, математики и здравого смысла
- Проработка постановки задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками
- Быстрое прототипирование решения конкретной задачи для приятного удивления заказчика, последующая презентация решений в терминах заказчика
- Работа с бизнесом над задачами Машинного Обучения
- Математическая постановка задач, математическая поддержка в процессах бизнес-анализа
- Подготовка моделей
- Подготовка нейросетей
- Анализ и чистка данных
- Представление данных и визуализация
- Написание отчетов и составление прогнозов
- Разработка программного обеспечения для интеллектуальных систем машинного зрения
- Составление и поддержка актуальности документации на ПО и автоматизированные системы
- Выполнение пусконаладочных работ
- Техническое сопровождение
- Формирование потребности развития сети на основе анализа данных
- Участвовать в оформлении заявок на конкурсы, премии, в реестр российского ПО.
Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.
Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.
Семинары и тренинги
Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.
Тренеры и преподаватели
Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.
Фриланс
kwork
fl
freelance
Вакансии
avito
hh.ru
superjob
Самые распространенные форматы обучения
Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы