Data Science. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 165 214 до 201 214 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Data Science обычно требуется еще и данные навыки:

Python 53.13 % зарплата меньше на 43.16%
SQL 46.88 % зарплата меньше на 40.45%
ML 18.75 % зарплата меньше на 29.48%
Big Data 21.88 % зарплата больше на 18.72%
Data Mining 18.75 % зарплата меньше на 12.63%
Статистический анализ 18.75 % зарплата меньше на 108.69%
Математическая статистика 15.63 % зарплата меньше на 52.76%
Data Science 21.88 % зарплата меньше на 52.76%
Machine learning 18.75 % зарплата меньше на 49.97%
Машинное обучение 12.5 % зарплата больше на 106.95%
Data Analysis 15.63 % зарплата меньше на 63.28%

Требуемый опыт

От 1 до 3 лет 25 %
От 3 до 6 лет 25 %
Опыт не требуется 9.38 %
Более 6 лет 6.25 %

Занятость

Полная занятость на полный день 37.5 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 21.88 %
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП 9.38 %
Полная занятость, гибкий график 6.25 %

В каких областях и профессиях используется

Программирование, Разработка 9.38 %
Математика 9.38 %
Трейдинг, Дилинг 6.25 %
Другое в сфере информационных технологий 6.25 %
Топ менеджмент в сфере информационных технологий, Интернета и Мультимедия 6.25 %
Управление проектами в сфере информационных технологий 3.13 %
Технический писатель в сфере информационных технологий 3.13 %
Девелопер 3.13 %
Продажа компьютерных программ 3.13 %
Начальный уровень (мало опыта) в сфере Образования и научной деятельности 3.13 %
Аналитик в сфере информационных технологий 6.25 %
Прямые инвестиции 6.25 %
Акции, Ценные бумаги 3.13 %
Аналитик в сфере рекламы и пиара 3.13 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Понимать бизнес-проблемы, понимать возможности и ценности аналитических моделей для клиента
Исследование и поиск новых технологий в области ИТ для повышения эффективности бизнеса;?
Представление данных и визуализация
Написание отчетов и составление прогнозов
Выполнение плана по «Привлечению новых клиентов в Банке», «% предсказаний оттока клиентов», «Рост выручки клиентов»
Анализ клиентского пути и влияния коммуникаций на развитие клиента (взгляд со стороны клиента), разработка гибкой контактной политики от клиента
Выстраивание коммуникаций с учетом клиентского пути и соответствия жизненного цикла продукта
Управление эффективностью (рост конвертации, снижение затрат, отключение неэффективных сценариев продаж и др.)
Коммуникации с внутренними стейкхолдерами и внешними партнерами, формирование и приоритизация бэклога, работа в JIRA и Confluence
Формирование технических заданий для команд IT
Продуктовая аналитика, проведение A/B тестов с подведением итогов
HR функции в части подбора сотрудников, работы с командой, развития
Анализ и сбор требований заинтересованных сторон. Автоматизация потребностей в данных; ?
Подготовка нейросетей
Формализация и описание аналитических алгоритмов, моделей данных; ?
Работы по проектированию, разработке и управлению базами данных. Хранение и обновление;?
Работа с большими массивами данных по их нормализации и приведению к виду, пригодному для аналитических представлений BI
Разработка, программирование и актуализация системы дашбордов
Контроль качества собираемых данных
Работа на проекте AutoML
сбор, анализ, формализация требований
профилирование источников данных/поиск закономерностей
тестирование функционала перед сдачей
проработка функциональных и нефункциональных особенностей интеграций в гетерогенной среде
Анализ и чистка данных
Подготовка моделей
Сбор, преобразование и предварительная обработка необработанных данных для их подготовки к анализу
Выполнять качественное описание всех этапов решений задач ПА с применением единых средств планирования и документации
Получение описательной статистики из предварительно обработанных данных
Построение статистических и вероятностных моделей
Проектирование, разработка, обучение и тестирование моделей и алгоритмов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Проведение сравнительного исследования различных алгоритмов и моделей
Реализация модели в форме, которая может быть легко использована инженерами, документирование ее интерфейсов
Поставка модели в форме, которую можно легко развернуть и поддерживать
Общение с заказчиком
Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы, которые поддерживают аналитические решения в Банке;
Проводить углубленный статистический анализ, результаты которого позволяют формулировать практические рекомендации, выявлять тенденции и проводить оценку эффективности;
Создавать воспроизводимые, интерпретируемые, динамические масштабируемые модели
Обеспечивать мониторинг разработанных моделей;
Работа с бизнесом над задачами Машинного Обучения
Отвечать за прохождение валидации материальных/регуляторных моделей и своевременное устранение выявленных недостатков;
Обеспечивать внедрение разработанных моделей в технологический стек бизнес-заказчика, формулируя требования, проводя сверку (приёмку), обеспечивая поддержку (дообучение/переработку моделей по необходимости)
Оказывать поддержку бизнес-заказчикам в разъяснении особенностей проектирования, функционирования и результатов использования разрабатываемых аналитических моделей и решений.
Участвовать в обработке данных секвенирования следующего поколения (Illumina, Oxford Nanopore), выстраивать пайплайны биоинформатической обработки для диагностики редких наследственных заболеваний;
Участвовать в научно-исследовательской работе (GWAS, анализ дифференциальной экспрессии, de novo сборка геномов, анализа данных метагеномного секвенирования и тд.).
Построение и курирование GLM моделей с использованием EMBLEM и Radar
Выгрузка актуарных отчетов для всех линий бизнеса
Построение дополнительных отчетов и аналитик для андеррайтинга в SAS и Excel
Прогнозирование убыточности, выявление нежелательных сегментов, Интеграция данных из разных источников (КИАС, B2B) и подключение внешних источников данных для аналитики и интеграции в систему принятия решений
Мониторинг качества данных и внесение предложений по его улучшению
Проведение ретро-тестов внедряемых скорингов
подготовка технической документации, (Техническое задание, Техническое решение, Руководство пользователя, Руководство администратора и др.),
Понимать бизнес-проблемы, понимать возможности и ценности аналитических моделей для клиента
Исследование и поиск новых технологий в области ИТ для повышения эффективности бизнеса;?
Представление данных и визуализация
Написание отчетов и составление прогнозов
Выполнение плана по «Привлечению новых клиентов в Банке», «% предсказаний оттока клиентов», «Рост выручки клиентов»
Анализ клиентского пути и влияния коммуникаций на развитие клиента (взгляд со стороны клиента), разработка гибкой контактной политики от клиента
Выстраивание коммуникаций с учетом клиентского пути и соответствия жизненного цикла продукта
Управление эффективностью (рост конвертации, снижение затрат, отключение неэффективных сценариев продаж и др.)
Коммуникации с внутренними стейкхолдерами и внешними партнерами, формирование и приоритизация бэклога, работа в JIRA и Confluence
Формирование технических заданий для команд IT
Продуктовая аналитика, проведение A/B тестов с подведением итогов
HR функции в части подбора сотрудников, работы с командой, развития
Анализ и сбор требований заинтересованных сторон. Автоматизация потребностей в данных; ?
Подготовка нейросетей
Формализация и описание аналитических алгоритмов, моделей данных; ?
Работы по проектированию, разработке и управлению базами данных. Хранение и обновление;?
Работа с большими массивами данных по их нормализации и приведению к виду, пригодному для аналитических представлений BI
Разработка, программирование и актуализация системы дашбордов
Контроль качества собираемых данных
Работа на проекте AutoML
сбор, анализ, формализация требований
профилирование источников данных/поиск закономерностей
тестирование функционала перед сдачей
проработка функциональных и нефункциональных особенностей интеграций в гетерогенной среде
Анализ и чистка данных
Подготовка моделей
Сбор, преобразование и предварительная обработка необработанных данных для их подготовки к анализу
Выполнять качественное описание всех этапов решений задач ПА с применением единых средств планирования и документации
Получение описательной статистики из предварительно обработанных данных
Построение статистических и вероятностных моделей
Проектирование, разработка, обучение и тестирование моделей и алгоритмов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Проведение сравнительного исследования различных алгоритмов и моделей
Реализация модели в форме, которая может быть легко использована инженерами, документирование ее интерфейсов
Поставка модели в форме, которую можно легко развернуть и поддерживать
Общение с заказчиком
Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы, которые поддерживают аналитические решения в Банке;
Проводить углубленный статистический анализ, результаты которого позволяют формулировать практические рекомендации, выявлять тенденции и проводить оценку эффективности;
Создавать воспроизводимые, интерпретируемые, динамические масштабируемые модели
Обеспечивать мониторинг разработанных моделей;
Работа с бизнесом над задачами Машинного Обучения
Отвечать за прохождение валидации материальных/регуляторных моделей и своевременное устранение выявленных недостатков;
Обеспечивать внедрение разработанных моделей в технологический стек бизнес-заказчика, формулируя требования, проводя сверку (приёмку), обеспечивая поддержку (дообучение/переработку моделей по необходимости)
Оказывать поддержку бизнес-заказчикам в разъяснении особенностей проектирования, функционирования и результатов использования разрабатываемых аналитических моделей и решений.
Участвовать в обработке данных секвенирования следующего поколения (Illumina, Oxford Nanopore), выстраивать пайплайны биоинформатической обработки для диагностики редких наследственных заболеваний;
Участвовать в научно-исследовательской работе (GWAS, анализ дифференциальной экспрессии, de novo сборка геномов, анализа данных метагеномного секвенирования и тд.).
Построение и курирование GLM моделей с использованием EMBLEM и Radar
Выгрузка актуарных отчетов для всех линий бизнеса
Построение дополнительных отчетов и аналитик для андеррайтинга в SAS и Excel
Прогнозирование убыточности, выявление нежелательных сегментов, Интеграция данных из разных источников (КИАС, B2B) и подключение внешних источников данных для аналитики и интеграции в систему принятия решений
Мониторинг качества данных и внесение предложений по его улучшению
Проведение ретро-тестов внедряемых скорингов
подготовка технической документации, (Техническое задание, Техническое решение, Руководство пользователя, Руководство администратора и др.)

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы