TensorFlow. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 121 063 до 147 688 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с TensorFlow обычно требуется еще и данные навыки:

Python 89.47 % зарплата меньше на 5%
PyTorch 31.58 % зарплата больше на 33.33%
Machine learning 26.32 % зарплата меньше на 9.99%
Deep Learning 26.32 % зарплата меньше на 30.72%
Keras 21.05 % зарплата меньше на 35.05%
Английский язык 15.79 % зарплата меньше на 53.24%
Git 21.05 % зарплата больше на 8.02%
TensorFlow 26.32 % зарплата больше на 8.02%
TensorFlow 15.79 % зарплата больше на 8.02%
NLP 21.05 % зарплата меньше на 77.98%
SQL 21.05 % зарплата меньше на 3.01%
PostgreSQL 21.05 % зарплата больше на 23.79%

Требуемый опыт

От 1 до 3 лет 47.37 %
От 3 до 6 лет 26.32 %
Более 6 лет 5.26 %
Опыт не требуется 5.26 %

Занятость

Полная занятость на полный день 47.37 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 26.32 %
Стажировка, гибкий график 5.26 %
Полная занятость, гибкий график 5.26 %
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП 5.26 %

В каких областях и профессиях используется

Информатика, Информационные системы 26.32 %
Стартапы в сфере информационных технологий 15.79 %
Программирование, Разработка 10.53 %
Инженер в сфере информационных технологий 10.53 %
Администратор баз данных 5.26 %
Начальный уровень (мало опыта) в сфере информационных технологий 5.26 %
Web инженер 5.26 %
Математика 5.26 %
Компьютерная безопасность 5.26 %
Топ менеджмент в сфере информационных технологий, Интернета и Мультимедия 5.26 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Понимать бизнес-проблемы, понимать возможности и ценности аналитических моделей для клиента
разработка микросервисов для обмена данных с CRM клиентов через SFTP, Google Storage, BigQuery
Детектирование и классификация объектов на изображениях
Анализ требований к системам технического зрения
Выбор оборудования в соответствии с требованиями к СТЗ
построение моделей машинного обучения для предсказания вероятности конверсии и ожидаемых продаж на сайтах клиентов компании
работа с BigQuery, BigQuery ML и TensorFlow в Google Cloud
разработка микросервисов в Google Cloud для работы с большими данными и построения ML-моделей
разработка микросервисов для обмена данными через Marketing API (Facebook, Google, Яндекс)
Ведение документации по проектам в области технического зрения
Обработка и аналитика входных данных, их дальнейшая визуализация
Обработка разовых запросов
Разработка методик расчета для нестандартных показателей работы проектов
Построение и контроль работы обучаемой модели для обработки входящих данных
Построение системы для выявления аномалий в полученных данных
Задачи CV (Компьютерного зрения)
Задачи кластеризации больших данных
Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения (нейронные сети)
Сбор, преобразование и предварительная обработка необработанных данных для их подготовки к анализу
Общение с заказчиком
Получение описательной статистики из предварительно обработанных данных
Построение статистических и вероятностных моделей
Проектирование, разработка, обучение и тестирование моделей и алгоритмов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Проведение сравнительного исследования различных алгоритмов и моделей
Реализация модели в форме, которая может быть легко использована инженерами, документирование ее интерфейсов
Поставка модели в форме, которую можно легко развернуть и поддерживать
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей;
Построение математических моделей и алгоритмов, разработка методик анализа данных
Построение моделей в области обработки естественного языка;
Распознавание нетривиальных данных с изображений и PDF файлов;
Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (word2vec, BERT, fasttext).
Совместная работа над проектами в команде
Подготовка и предобработка данных
Поиск закономерностей в датасетах и наборах данных
Участие в генерации признаков и целевого события для моделей машинного обучения
Построение моделей, находящих связи между объектами в больших данных
Понимать бизнес-проблемы, понимать возможности и ценности аналитических моделей для клиента
разработка микросервисов для обмена данных с CRM клиентов через SFTP, Google Storage, BigQuery
Детектирование и классификация объектов на изображениях
Анализ требований к системам технического зрения
Выбор оборудования в соответствии с требованиями к СТЗ
построение моделей машинного обучения для предсказания вероятности конверсии и ожидаемых продаж на сайтах клиентов компании
работа с BigQuery, BigQuery ML и TensorFlow в Google Cloud
разработка микросервисов в Google Cloud для работы с большими данными и построения ML-моделей
разработка микросервисов для обмена данными через Marketing API (Facebook, Google, Яндекс)
Ведение документации по проектам в области технического зрения
Обработка и аналитика входных данных, их дальнейшая визуализация
Обработка разовых запросов
Разработка методик расчета для нестандартных показателей работы проектов
Построение и контроль работы обучаемой модели для обработки входящих данных
Построение системы для выявления аномалий в полученных данных
Задачи CV (Компьютерного зрения)
Задачи кластеризации больших данных
Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения (нейронные сети)
Сбор, преобразование и предварительная обработка необработанных данных для их подготовки к анализу
Общение с заказчиком
Получение описательной статистики из предварительно обработанных данных
Построение статистических и вероятностных моделей
Проектирование, разработка, обучение и тестирование моделей и алгоритмов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
Проведение сравнительного исследования различных алгоритмов и моделей
Реализация модели в форме, которая может быть легко использована инженерами, документирование ее интерфейсов
Поставка модели в форме, которую можно легко развернуть и поддерживать
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей;
Построение математических моделей и алгоритмов, разработка методик анализа данных
Построение моделей в области обработки естественного языка;
Распознавание нетривиальных данных с изображений и PDF файлов;
Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (word2vec, BERT, fasttext).
Совместная работа над проектами в команде
Подготовка и предобработка данных
Поиск закономерностей в датасетах и наборах данных
Участие в генерации признаков и целевого события для моделей машинного обучения
Построение моделей, находящих связи между объектами в больших данных

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы