Корпоративное обучение и онлайн тренинги | Словарь компетенций и специальностей

numpy: стоит ли учить?


Востребованность:
Рейтинг знания: 2347 из 4947
Hard skill
Поделиться
Искать другие варианты курсов на эту тему:


Здесь вы можете найти информацию по комтенциям и понять уровень зарплат, где используется данное знание и где и как выучить numpy быстро и, при желании, самостоятельно.

Средняя зарплата в 2025 году

150 000 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с numpy обычно требуется еще и данные навыки:

Python 90 % зарплата меньше на 17.21%
PostgreSQL 40 % зарплата больше на 10.89%
numpy 40 % зарплата больше на 10.89%
SQL 50 % зарплата меньше на 14.99%
Scipy 20 % зарплата меньше на 14.99%
Pandas 60 % зарплата больше на 3.04%
Linux 40 % зарплата меньше на 19.46%
Git 40 % зарплата меньше на 3.34%
numpy 20 % зарплата меньше на 3.34%
C++ 20 % зарплата меньше на 9.62%
Математическая статистика 40 % зарплата меньше на 25.07%
MySQL 20 % зарплата меньше на 6.3%


Требуемый опыт

От 3 до 6 лет 50 %
От 1 до 3 лет 30 %

Занятость

Полная занятость на полный день 50 %
Полная занятость, гибкий график 10 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 20 %

В каких областях и профессиях используется

Риски: операционные 10 %
Математика 10 %
Инженерные науки 10 %
Информатика, Информационные системы 10 %
Администратор баз данных 10 %
Акции, Ценные бумаги 10 %
Банковское ПО (Программное обеспечение) 10 %
Инженер в сфере информационных технологий 10 %
Системы автоматизированного проектирования 10 %
Программирование, Разработка 10 %


Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

  • Поддержка кодовой базы департамента рисков (Python3, asyncio, pandas, numpy, starlette) - группа микросервисов с REST-API
  • Валидация рейтинговых методологий, включая расчет показателей, характеризующих их качество (дискриминирующая, предсказательная способность), и подготовку отчетов о валидации
  • Подготовка комментариев для СМИ по тематике банковского сектора
  • Подготовка технических заданий для формирования витрин данных на базе Oracle
  • Разработка python-процедур обработки и структурирования данных отчетности банков
  • Обновление и модернизация расчетных и сводных файлов Excel, разработка процедур на VBA, автоматизация и совершенствование аналитических инструментов
  • Моделирование денежных потоков по сделкам секьюритизации финансовых активов
  • Разработка и валидация моделей оценки вероятностей дефолта, уровня потерь при дефолте и ожидаемых потерь по пулам активов
  • Разработка скоринговых моделей машинного обучения (logit, random forest) для оценки вероятности дефолта финансовых и нефинансовых компаний
  • Ежемесячный мониторинг российского банковского сектора, участие в подготовке рэнкингов и аналитических записок
  • Участие в процессах разработки и обновления рейтинговых методологий, в первую очередь, методологий присвоения рейтингов инструментам структурированного финансирования
  • Сбор и анализ статистики дефолтов юридических лиц
  • Включение/выключение существующих рисковых правил по требованиям риск-директора
  • Написание тестов и документации к ним
  • Оптимизация существующих модулей, разработка новых
  • Разработка библиотек на Python
  • Разработка backend-приложений программных продуктов с использование Python/Pyramid
  • Разработка и поддержка WEB-приложения
  • Разработка и(/или только) имплементация скоринговых моделей
  • Мониторинг работы системы (статистики по правилам и скоринговым картам), оценка качества работы системы
  • Описание обновлений рисковых политик в Confluence + описание (формализация в документации) новых требований
  • Разработка, анализ и имплементация новых рисковых правил
  • Подготовка презентаций, участие в конференциях и вебинарах по методологическим подходам, моделям оценки вероятностей дефолта
  • Поддержка кодовой базы департамента рисков (Python3, asyncio, pandas, numpy, starlette) - группа микросервисов с REST-API
  • Валидация рейтинговых методологий, включая расчет показателей, характеризующих их качество (дискриминирующая, предсказательная способность), и подготовку отчетов о валидации
  • Подготовка комментариев для СМИ по тематике банковского сектора
  • Подготовка технических заданий для формирования витрин данных на базе Oracle
  • Разработка python-процедур обработки и структурирования данных отчетности банков
  • Обновление и модернизация расчетных и сводных файлов Excel, разработка процедур на VBA, автоматизация и совершенствование аналитических инструментов
  • Моделирование денежных потоков по сделкам секьюритизации финансовых активов
  • Разработка и валидация моделей оценки вероятностей дефолта, уровня потерь при дефолте и ожидаемых потерь по пулам активов
  • Разработка скоринговых моделей машинного обучения (logit, random forest) для оценки вероятности дефолта финансовых и нефинансовых компаний
  • Ежемесячный мониторинг российского банковского сектора, участие в подготовке рэнкингов и аналитических записок
  • Участие в процессах разработки и обновления рейтинговых методологий, в первую очередь, методологий присвоения рейтингов инструментам структурированного финансирования
  • Сбор и анализ статистики дефолтов юридических лиц
  • Включение/выключение существующих рисковых правил по требованиям риск-директора
  • Написание тестов и документации к ним
  • Оптимизация существующих модулей, разработка новых
  • Разработка библиотек на Python
  • Разработка backend-приложений программных продуктов с использование Python/Pyramid
  • Разработка и поддержка WEB-приложения
  • Разработка и(/или только) имплементация скоринговых моделей
  • Мониторинг работы системы (статистики по правилам и скоринговым картам), оценка качества работы системы
  • Описание обновлений рисковых политик в Confluence + описание (формализация в документации) новых требований
  • Разработка, анализ и имплементация новых рисковых правил
  • Подготовка презентаций, участие в конференциях и вебинарах по методологическим подходам, моделям оценки вероятностей дефолта
  • Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
  • Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах и месторождениях совместно с другими членами команды разработки
  • Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) различной сложности для моделирования процессов оборудования, а также добычи и переработки полезных ископаемых
  • Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения для улучшения существующих продуктов, а также инициализация разработки новых продуктов, если есть представление о том, как это может помочь бизнесу

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы


Получить консультацию или подобрать обучение

Ваше имя *
Ваш e-mail *
Телефон *
с кодом города
Ваша организация
Ваш город или район
Комментарии




Нажимая на кнопку, вы принимаете условия пользовательского соглашения.




Copyright © 2008-2025, TenderGURU
Все права защищены. Полное или частичное копирование запрещено.
Реклама на сайте

При согласованном использовании материалов сайта TenderGURU.ru необходима гиперссылка на ресурс.
Электронная почта: info@tenderguru.ru
Многоканальный телефон портала TenderGuru.ru: 8-800-555-89-39
с любого телефона из любого региона для Вас звонок бесплатный!
Или Вы можете связаться с нами в WhatsApp, Telegram

ИП Белиловский Алексей Евгеньевич
ИНН: 772881629560
ОГРНИП: 317774600037540

Портал отображает информацию о закупках, публикуемых в сети интернет
и находящихся в открытом доступе, и предназначен для юрлиц и индивидуальных предпринимателей,
являющихся участниками размещения государственного и коммерческого заказа.
Сайт использует Cookie, которые нужны для авторизации пользователя.
На сайте стоят счетчики Яндекс.Метрика и LiveInternet,
которые нужны для статистики посещения ресурса.

Политика обработки персональных данных tenderguru.ru