Pandas. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 142 200 до 166 933 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Pandas обычно требуется еще и данные навыки:

Python 96.88 % зарплата меньше на 20.78%
SQL 56.25 % зарплата меньше на 18.49%
Pandas 28.13 % зарплата меньше на 18.49%
ML 18.75 % зарплата меньше на 9.23%
Data Mining 15.63 % зарплата больше на 5.24%
Analytical skills 21.88 % зарплата меньше на 24.88%
Google Analytics 15.63 % зарплата меньше на 58.98%
Анализ данных 15.63 % зарплата меньше на 67.64%
Базы данных 9.38 % зарплата меньше на 60.38%
Data Analysis 15.63 % зарплата меньше на 37.75%
Git 18.75 % зарплата меньше на 6.49%
Математическая статистика 15.63 % зарплата меньше на 28.87%

Требуемый опыт

От 3 до 6 лет 34.38 %
От 1 до 3 лет 25 %
Опыт не требуется 3.13 %

Занятость

Полная занятость на полный день 31.25 %
Полная занятость, гибкий график 9.38 %
Полная занятость при удаленной работе (удаленка) 15.63 %
Полная занятость посменно (сменный график) 6.25 %
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП 3.13 %

В каких областях и профессиях используется

Исследования рынка 12.5 %
Аналитик в сфере информационных технологий 12.5 %
Денежный рынок (money market) 6.25 %
Акции, Ценные бумаги 6.25 %
Аналитик в сфере Инвестиций и банковских продуктов 9.38 %
Информатика, Информационные системы 6.25 %
Инженер в сфере информационных технологий 9.38 %
Игровое ПО (Программное обеспечение) 6.25 %
Другое в сфере информационных технологий 3.13 %
Web инженер 3.13 %
Консультирование в сфере информационных технологий 6.25 %
Программирование, Разработка 6.25 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
разработка микросервисов для обмена данными через Marketing API (Facebook, Google, Яндекс)
Подготовка комментариев для СМИ по тематике банковского сектора
Подготовка технических заданий для формирования витрин данных на базе Oracle
Разработка python-процедур обработки и структурирования данных отчетности банков
Обновление и модернизация расчетных и сводных файлов Excel, разработка процедур на VBA, автоматизация и совершенствование аналитических инструментов
Моделирование денежных потоков по сделкам секьюритизации финансовых активов
Разработка и валидация моделей оценки вероятностей дефолта, уровня потерь при дефолте и ожидаемых потерь по пулам активов
Разработка скоринговых моделей машинного обучения (logit, random forest) для оценки вероятности дефолта финансовых и нефинансовых компаний
Ежемесячный мониторинг российского банковского сектора, участие в подготовке рэнкингов и аналитических записок
Участие в процессах разработки и обновления рейтинговых методологий, в первую очередь, методологий присвоения рейтингов инструментам структурированного финансирования
Валидация рейтинговых методологий, включая расчет показателей, характеризующих их качество (дискриминирующая, предсказательная способность), и подготовку отчетов о валидации
Сбор и анализ статистики дефолтов юридических лиц
Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
разработка микросервисов для обмена данных с CRM клиентов через SFTP, Google Storage, BigQuery
Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
Исследование и анализ данных
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей;
Построение моделей в области обработки естественного языка;
Распознавание нетривиальных данных с изображений и PDF файлов;
Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (word2vec, BERT, fasttext).
Формализация и описание аналитических алгоритмов, моделей данных
разработка микросервисов в Google Cloud для работы с большими данными и построения ML-моделей
Работа с большими массивами данных по их нормализации и приведению к виду, адаптированному для аналитических представлений в виде отчетов, текстовых сообщений, графиков и т.п
Автоматизация текущих процессов по предоставлению данных
обработка и систематизация данных для call-центра
подготовка аналитических отчетов в формате MS Excel
построение моделей машинного обучения для предсказания вероятности конверсии и ожидаемых продаж на сайтах клиентов компании
работа с BigQuery, BigQuery ML и TensorFlow в Google Cloud
Подготовка презентаций, участие в конференциях и вебинарах по методологическим подходам, моделям оценки вероятностей дефолта
Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
разработка микросервисов для обмена данными через Marketing API (Facebook, Google, Яндекс)
Подготовка комментариев для СМИ по тематике банковского сектора
Подготовка технических заданий для формирования витрин данных на базе Oracle
Разработка python-процедур обработки и структурирования данных отчетности банков
Обновление и модернизация расчетных и сводных файлов Excel, разработка процедур на VBA, автоматизация и совершенствование аналитических инструментов
Моделирование денежных потоков по сделкам секьюритизации финансовых активов
Разработка и валидация моделей оценки вероятностей дефолта, уровня потерь при дефолте и ожидаемых потерь по пулам активов
Разработка скоринговых моделей машинного обучения (logit, random forest) для оценки вероятности дефолта финансовых и нефинансовых компаний
Ежемесячный мониторинг российского банковского сектора, участие в подготовке рэнкингов и аналитических записок
Участие в процессах разработки и обновления рейтинговых методологий, в первую очередь, методологий присвоения рейтингов инструментам структурированного финансирования
Валидация рейтинговых методологий, включая расчет показателей, характеризующих их качество (дискриминирующая, предсказательная способность), и подготовку отчетов о валидации
Сбор и анализ статистики дефолтов юридических лиц
Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
разработка микросервисов для обмена данных с CRM клиентов через SFTP, Google Storage, BigQuery
Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
Исследование и анализ данных
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей;
Построение моделей в области обработки естественного языка;
Распознавание нетривиальных данных с изображений и PDF файлов;
Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (word2vec, BERT, fasttext).
Формализация и описание аналитических алгоритмов, моделей данных
разработка микросервисов в Google Cloud для работы с большими данными и построения ML-моделей
Работа с большими массивами данных по их нормализации и приведению к виду, адаптированному для аналитических представлений в виде отчетов, текстовых сообщений, графиков и т.п
Автоматизация текущих процессов по предоставлению данных
обработка и систематизация данных для call-центра
подготовка аналитических отчетов в формате MS Excel
построение моделей машинного обучения для предсказания вероятности конверсии и ожидаемых продаж на сайтах клиентов компании
работа с BigQuery, BigQuery ML и TensorFlow в Google Cloud
Подготовка презентаций, участие в конференциях и вебинарах по методологическим подходам, моделям оценки вероятностей дефолта
Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) различной сложности для моделирования процессов оборудования, а также добычи и переработки полезных ископаемых
Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах и месторождениях совместно с другими членами команды разработки
Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения для улучшения существующих продуктов, а также инициализация разработки новых продуктов, если есть представление о том, как это может помочь бизнесу

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы