Корпоративное обучение и онлайн тренинги | Словарь компетенций и специальностей

Data quality: стоит ли учить?


Востребованность:
Рейтинг знания: 3298 из 4947
Hard skill
Поделиться
Искать другие варианты курсов на эту тему:


Здесь вы можете найти информацию по комтенциям и понять уровень зарплат, где используется данное знание и где и как выучить Data quality быстро и, при желании, самостоятельно.

Средняя зарплата в 2025 году

От 79 010 до 99 556 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Data quality обычно требуется еще и данные навыки:

SQL 83.33 % зарплата больше на 46.11%
Анализ данных 50 % зарплата больше на 3.27%
Data quality 66.67 % зарплата больше на 3.27%
Data Governance 33.33 % зарплата меньше на 0.06%
Базы данных 33.33 % зарплата больше на 7.94%
Управление качеством 16.67 % зарплата больше на 0.23%
Аналитическое мышление 16.67 % зарплата больше на 6.57%
Сопровождение клиентов 16.67 % зарплата больше на 7.96%
Информационные технологии 16.67 % зарплата больше на 17.16%
Big Data 33.33 % зарплата больше на 143.62%
MS SQL 33.33 % зарплата больше на 44.53%
Cистемы управления базами данных 33.33 % зарплата больше на 38.52%
Контроль качества 16.67 % зарплата меньше на 17.07%


Требуемый опыт

Опыт не требуется 16.67 %
От 1 до 3 лет 16.67 %
Более 6 лет 16.67 %

Занятость

Полная занятость на полный день 50 %

В каких областях и профессиях используется



Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

  • анализ схем и паттернов мошенничества, выявление новых трендов мошенничества и подготовка предложений по предотвращению актуальных угроз;
  • маршрутизация и постановка задач разработчикам
  • оказание технической поддержки пользователям Банка (2 линия)
  • Администрирование информационной системы:
  • Координация по Подразделению внедрения единого семантического слоя
  • Внедрение процессов Data Quality (в т.ч. анализ требований к качеству данных, управление процессом реализации проверок, координация решения инцидентов качества данных)
  • Организация описания данных
  • Участие в согласовании нормативных и организационно распорядительных документов по управлению данными
  • Data Governance
  • Управление развитием Корпоративной аналитической платформы Подразделения
  • Обеспечение инициатив Подразделения необходимыми данными
  • разработка структуры и сопровождение справочной информации (документирование)
  • поиск проблем качества данных и оптимизация существующих алгоритмов в системах
  • подготовка аналитики и отчетности по направлению fraud-prevention;
  • контроль выполнения работ и устранения инцидентов
  • анализ и развитие качества данных (ETL, справочники, сущности, взаимосвязи)
  • работа с банковскими информационными системами и базами данных
  • сбор, анализ, формирование требований и согласование требований с бизнес-заказчиками
  • разработка антифрод методик, конфигурация антифрод правил, контроль их эффективности.
  • контроль выполнения работ по задачам, функциональное тестирование выполненных доработок, подготовка к ПСИ;
  • работа с хранилищами данных (DWH);
  • подготовка требований к доработке и разработке витрин данных, преобразованиям данных, проверкам качества данных;
  • работа в кластере Hadoop (Hive, Spark, MR, HBase);
  • подготовка к проведению и анализ результатов пилотных проектов;
  • взаимодействие с Разработчиками в части получения консультаций и устранения дефектов прикладного программного обеспечения
  • анализ схем и паттернов мошенничества, выявление новых трендов мошенничества и подготовка предложений по предотвращению актуальных угроз;
  • маршрутизация и постановка задач разработчикам
  • оказание технической поддержки пользователям Банка (2 линия)
  • Администрирование информационной системы:
  • Координация по Подразделению внедрения единого семантического слоя
  • Внедрение процессов Data Quality (в т.ч. анализ требований к качеству данных, управление процессом реализации проверок, координация решения инцидентов качества данных)
  • Организация описания данных
  • Участие в согласовании нормативных и организационно распорядительных документов по управлению данными
  • Data Governance
  • Управление развитием Корпоративной аналитической платформы Подразделения
  • Обеспечение инициатив Подразделения необходимыми данными
  • разработка структуры и сопровождение справочной информации (документирование)
  • поиск проблем качества данных и оптимизация существующих алгоритмов в системах
  • подготовка аналитики и отчетности по направлению fraud-prevention;
  • контроль выполнения работ и устранения инцидентов
  • анализ и развитие качества данных (ETL, справочники, сущности, взаимосвязи)
  • работа с банковскими информационными системами и базами данных
  • сбор, анализ, формирование требований и согласование требований с бизнес-заказчиками
  • разработка антифрод методик, конфигурация антифрод правил, контроль их эффективности.
  • контроль выполнения работ по задачам, функциональное тестирование выполненных доработок, подготовка к ПСИ;
  • работа с хранилищами данных (DWH);
  • подготовка требований к доработке и разработке витрин данных, преобразованиям данных, проверкам качества данных;
  • работа в кластере Hadoop (Hive, Spark, MR, HBase);
  • подготовка к проведению и анализ результатов пилотных проектов;
  • взаимодействие с Разработчиками в части получения консультаций и устранения дефектов прикладного программного обеспечения
  • внедрять и управлять ключевыми метриками и показателями, выстраивать аналитику (анализ продуктовых метрик, контроль за эффективностью работы продуктов, анализ эффективности маркетинговых кампаний, исследование поведения пользователей и т.д.)
  • запустить систему управления качеством данных, мониторинг и подготовка отчетности, отражающей текущий уровень качества данных
  • разработать архитектуру платформы данных (выбор технологий и программного обеспечения для создания платформы, обеспечение создания и вывод в эксплуатацию платформы данных)
  • выстроить функцию и процессы управления данными в быстрорастущем бизнесе для возможности масштабироваться
  • разработка AI моделей, прогнозирование

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы


Получить консультацию или подобрать обучение

Ваше имя *
Ваш e-mail *
Телефон *
с кодом города
Ваша организация
Ваш город или район
Комментарии




Нажимая на кнопку, вы принимаете условия пользовательского соглашения.




Copyright © 2008-2025, TenderGURU
Все права защищены. Полное или частичное копирование запрещено.
Реклама на сайте

При согласованном использовании материалов сайта TenderGURU.ru необходима гиперссылка на ресурс.
Электронная почта: info@tenderguru.ru
Многоканальный телефон портала TenderGuru.ru: 8-800-555-89-39
с любого телефона из любого региона для Вас звонок бесплатный!
Или Вы можете связаться с нами в WhatsApp, Telegram

ИП Белиловский Алексей Евгеньевич
ИНН: 772881629560
ОГРНИП: 317774600037540

Портал отображает информацию о закупках, публикуемых в сети интернет
и находящихся в открытом доступе, и предназначен для юрлиц и индивидуальных предпринимателей,
являющихся участниками размещения государственного и коммерческого заказа.
Сайт использует Cookie, которые нужны для авторизации пользователя.
На сайте стоят счетчики Яндекс.Метрика и LiveInternet,
которые нужны для статистики посещения ресурса.

Политика обработки персональных данных tenderguru.ru