Greenplum. Что это такое? Как научиться? Должностные обязанности и компетенции. Зарплата, смежные специальности и профессии, обучение, тренинги, онлайн уроки в 2025 году.

Средняя зарплата в 2025 году

От 200 000 до 240 000 рублей

Близкие компетенции и навыки

Работодателям вместе с Greenplum обычно требуется еще и данные навыки:

Hadoop 62.5 % зарплата больше на 11.65%
DWH 62.5 % зарплата меньше на 25.21%
PostgreSQL 25 % зарплата меньше на 32.26%
ETL 25 % зарплата меньше на 79.71%
SQL 25 % зарплата меньше на 68.65%
Hive 25 % зарплата больше на 127.27%
Greenplum 25 % зарплата больше на 127.27%
Cassandra 12.5 % зарплата меньше на 150.03%
MongoDB 12.5 % зарплата меньше на 46.79%
MS SQL 37.5 % зарплата меньше на 70.49%
Английский язык 25 % зарплата меньше на 150.88%
BI 25 % зарплата меньше на 246.73%
Airflow 25 % зарплата больше на 36.36%
Проведение презентаций 25 % зарплата меньше на 101.5%

Требуемый опыт

От 1 до 3 лет 25 %
Более 6 лет 25 %
От 3 до 6 лет 37.5 %

Занятость

Полная занятость на полный день 87.5 %

В каких областях и профессиях используется

Инженер в сфере информационных технологий 12.5 %
CTO, CIO, Директор по IT 12.5 %
Консультирование в сфере реинжиниринг бизнес процессов 25 %
Химическая промышленность 12.5 %
Администратор баз данных 25 %
Консалтинг, Аутсорсинг в сфере информационных технологий 12.5 %

Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях

Развитие корпоративного хранилища данных
Определение требований к представлению и использованию данных в рамках проектов Группы;
Осуществление архитектурного контроля проектных решений в части информационной архитектуры, включая соответствие логических и/или физических моделей архитектурным требованиям и стандартам;
Управление знаниями и информацией о данных (описание данных, взаимосвязи между данными) информационных систем и инфраструктуры данных;
Управление потоками данных;
Развивает структуру данных витрин и кубов данных с учетом технологических особенностей компонент Платформы и нефункциональных требований;
Разработка моделей данных (логические, физические) компонент хранилища данных, включая модели данных кубов и витрин;
Реализация механизмов обеспечения и контроля целостности данных на протяжении всего жизненного цикла данных;
Разработка архитектуры типовых интеграционных потоков;
Участие в формировании требований к системе управления данными, выборе инструментов и методологии работы с данными;
Организация доставка сырых данных систем-источников в DWH и Hadoop (CDC-потоки и batch)
Участие в разработке архитектурных требований, стандартов и процессов по работе с данными;
Руководство командой внедрения систем хранения данных (Корпоративных хранилищ данных) и BI:
Участие в крупных международных и российских проектах на одной из ключевых позиций в качестве эксперта и тим лида по направлению корпоративные хранилища данных и BI системы
Тестирование, разбор ETL-инцидентов
Система логирования и мониторинга загрузки
Разработка витринного слоя, хранимых процедур
Раскладка данных по модели DWH (на уровень ядра)
Оркестрация потоков и заданий загрузки
Создания и ведение сопроводительной документации по моделям данных и типовым интеграционным потокам.
Развитие корпоративного хранилища данных
Определение требований к представлению и использованию данных в рамках проектов Группы;
Осуществление архитектурного контроля проектных решений в части информационной архитектуры, включая соответствие логических и/или физических моделей архитектурным требованиям и стандартам;
Управление знаниями и информацией о данных (описание данных, взаимосвязи между данными) информационных систем и инфраструктуры данных;
Управление потоками данных;
Развивает структуру данных витрин и кубов данных с учетом технологических особенностей компонент Платформы и нефункциональных требований;
Разработка моделей данных (логические, физические) компонент хранилища данных, включая модели данных кубов и витрин;
Реализация механизмов обеспечения и контроля целостности данных на протяжении всего жизненного цикла данных;
Разработка архитектуры типовых интеграционных потоков;
Участие в формировании требований к системе управления данными, выборе инструментов и методологии работы с данными;
Организация доставка сырых данных систем-источников в DWH и Hadoop (CDC-потоки и batch)
Участие в разработке архитектурных требований, стандартов и процессов по работе с данными;
Руководство командой внедрения систем хранения данных (Корпоративных хранилищ данных) и BI:
Участие в крупных международных и российских проектах на одной из ключевых позиций в качестве эксперта и тим лида по направлению корпоративные хранилища данных и BI системы
Тестирование, разбор ETL-инцидентов
Система логирования и мониторинга загрузки
Разработка витринного слоя, хранимых процедур
Раскладка данных по модели DWH (на уровень ядра)
Оркестрация потоков и заданий загрузки
Создания и ведение сопроводительной документации по моделям данных и типовым интеграционным потокам.
оценка, планирование и контроль выполнения работ
выстраивание работы проектной команды в части технологического стека
выстраивание рабочих отношений с командой и Заказчиком

Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.

Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.

Семинары и тренинги

Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.

Тренеры и преподаватели

Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.

Фриланс

kwork
fl
freelance

Вакансии

avito
hh.ru
superjob

Самые распространенные форматы обучения

Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы