Востребованность: Рейтинг знания: 2176 из 4947
Hard skill
Поделиться
Искать другие варианты курсов на эту тему:
Здесь вы можете найти информацию по комтенциям и понять уровень зарплат, где используется данное знание и где и как выучить Hive быстро и, при желании, самостоятельно.
Средняя зарплата в 2025 году
500 000 рублей
Близкие компетенции и навыки
Работодателям вместе с Hive обычно требуется еще и данные навыки:
SQL91.67 %зарплата меньше на 283.3% Hadoop75 %зарплата меньше на 103.56% Spark41.67 %зарплата меньше на 147.55% ETL25 %зарплата меньше на 308.44% Python41.67 %зарплата меньше на 290.7% MS SQL16.67 %зарплата меньше на 287.49% ORACLE25 %зарплата меньше на 265.42% Hive16.67 %зарплата меньше на 265.42% MySQL16.67 %зарплата меньше на 254.33% Airflow16.67 %зарплата меньше на 66.67% PostgreSQL16.67 %зарплата меньше на 200.59%
Требуемый опыт
От 3 до 6 лет 16.67 % От 1 до 3 лет 8.33 %
Занятость
Полная занятость на полный день 16.67 % Полная занятость, гибкий график 8.33 %
Варианты должностных обязанностей и требований в вакансиях
Участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности
Настройка процессов через связку Jira + Jenkins + SonarCube + Git
Разработка витринного слоя, хранимых процедур
Система логирования и мониторинга загрузки
Тестирование, разбор ETL-инцидентов
Проверка, получение данных из экосистемы Hadoop и прочих исторических систем банка
Профилирование полученных данных
OCR текстовых данных в продуктах линейки Abbyy
Написание роботов на RPA UIpath, анализ процессов в Celonis
Развитие Devops внутри рабочей группы
Участие в разработке архитектурных требований, стандартов и процессов по работе с данными;
Оркестрация потоков и заданий загрузки
Участие в формировании требований к системе управления данными, выборе инструментов и методологии работы с данными;
Определение требований к представлению и использованию данных в рамках проектов Группы;
Разработка архитектуры типовых интеграционных потоков;
Реализация механизмов обеспечения и контроля целостности данных на протяжении всего жизненного цикла данных;
Разработка моделей данных (логические, физические) компонент хранилища данных, включая модели данных кубов и витрин;
Развивает структуру данных витрин и кубов данных с учетом технологических особенностей компонент Платформы и нефункциональных требований;
Управление потоками данных;
Управление знаниями и информацией о данных (описание данных, взаимосвязи между данными) информационных систем и инфраструктуры данных;
Осуществление архитектурного контроля проектных решений в части информационной архитектуры, включая соответствие логических и/или физических моделей архитектурным требованиям и стандартам;
Раскладка данных по модели DWH (на уровень ядра)
Организация доставка сырых данных систем-источников в DWH и Hadoop (CDC-потоки и batch)
Разработка и согласование технической документации на доработку структур и процессов АС
Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
Согласование документации с бизнес-требованиями на новый функционал
Участие в обсуждении инициатив бизнес-пользователей
Разработка скриптов и прототипов для анализа качества данных и последующей реализации промышленных решений
Проектирование интеграционных решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка
Мониторинг угроз и атак
Генерация инцидентов и реагирование на них ·
Поиск по всем данным и проведение расследований
Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
Развитие корпоративного хранилища данных
Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.
Обследование систем источников данных
Взаимодействие с бизнес подразделениями в части выявления требований
Взаимодействие с командой разработки/тестирования, сопровождение процесса разработки и тестирования
Разработка алгоритма ETL процесса
Подготовка витрин/отчетных форм по требованию заказчика
Описание и согласование с заказчиком алгоритмов получения данных
Проектирование моделей данных детального слоя хранилища и витрин
Создания и ведение сопроводительной документации по моделям данных и типовым интеграционным потокам.
Участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности
Настройка процессов через связку Jira + Jenkins + SonarCube + Git
Разработка витринного слоя, хранимых процедур
Система логирования и мониторинга загрузки
Тестирование, разбор ETL-инцидентов
Проверка, получение данных из экосистемы Hadoop и прочих исторических систем банка
Профилирование полученных данных
OCR текстовых данных в продуктах линейки Abbyy
Написание роботов на RPA UIpath, анализ процессов в Celonis
Развитие Devops внутри рабочей группы
Участие в разработке архитектурных требований, стандартов и процессов по работе с данными;
Оркестрация потоков и заданий загрузки
Участие в формировании требований к системе управления данными, выборе инструментов и методологии работы с данными;
Определение требований к представлению и использованию данных в рамках проектов Группы;
Разработка архитектуры типовых интеграционных потоков;
Реализация механизмов обеспечения и контроля целостности данных на протяжении всего жизненного цикла данных;
Разработка моделей данных (логические, физические) компонент хранилища данных, включая модели данных кубов и витрин;
Развивает структуру данных витрин и кубов данных с учетом технологических особенностей компонент Платформы и нефункциональных требований;
Управление потоками данных;
Управление знаниями и информацией о данных (описание данных, взаимосвязи между данными) информационных систем и инфраструктуры данных;
Осуществление архитектурного контроля проектных решений в части информационной архитектуры, включая соответствие логических и/или физических моделей архитектурным требованиям и стандартам;
Раскладка данных по модели DWH (на уровень ядра)
Организация доставка сырых данных систем-источников в DWH и Hadoop (CDC-потоки и batch)
Разработка и согласование технической документации на доработку структур и процессов АС
Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
Согласование документации с бизнес-требованиями на новый функционал
Участие в обсуждении инициатив бизнес-пользователей
Разработка скриптов и прототипов для анализа качества данных и последующей реализации промышленных решений
Проектирование интеграционных решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка
Мониторинг угроз и атак
Генерация инцидентов и реагирование на них ·
Поиск по всем данным и проведение расследований
Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
Развитие корпоративного хранилища данных
Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.
Обследование систем источников данных
Взаимодействие с бизнес подразделениями в части выявления требований
Взаимодействие с командой разработки/тестирования, сопровождение процесса разработки и тестирования
Разработка алгоритма ETL процесса
Подготовка витрин/отчетных форм по требованию заказчика
Описание и согласование с заказчиком алгоритмов получения данных
Проектирование моделей данных детального слоя хранилища и витрин
Формирование тест-кейсов и стратегии тестирования
Создания и ведение сопроводительной документации по моделям данных и типовым интеграционным потокам.
Какие предложения по обучению? Онлайн уроки.
Если у вас есть предложения по обучению по данной тематике, то можете написать или позвонить нам.
Семинары и тренинги
Если у вас есть предложения по семинарам или тренингам по данной теме, то можете связаться с нами.
Тренеры и преподаватели
Если у вас есть информация о преподавателей по данной тематике, то напишите нам.
Фриланс
kwork fl freelance
Вакансии
avito hh.ru superjob
Самые распространенные форматы обучения
Корпоративное обучение персонала одной компании, Вебинары онлайн, Тренинги, как формат обучения, Онлайн-обучение, Консалтинг для бизнеса, Бизнес-сессии, Коучинг и развитие личности, Учеба для тренеров и супервизия, Индивидуальная программа, Выездные тренинги и семинары, видеокурсы
Этот сайт использует куки и счетчики Яндекс.Метрика и liveintenet. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с этим.
При согласованном использовании материалов сайта TenderGURU.ru необходима гиперссылка на ресурс.
Электронная почта: info@tenderguru.ru
Многоканальный телефон портала TenderGuru.ru: 8-800-555-89-39
с любого телефона из любого региона для Вас звонок бесплатный!
Или Вы можете связаться с нами в WhatsApp, Telegram
ИП Белиловский Алексей Евгеньевич
ИНН: 772881629560
ОГРНИП: 317774600037540
Портал отображает информацию о закупках, публикуемых в сети интернет и находящихся в открытом доступе, и предназначен для юрлиц и индивидуальных предпринимателей, являющихся участниками размещения государственного и коммерческого заказа.
Сайт использует Cookie, которые нужны для авторизации пользователя. На сайте стоят счетчики Яндекс.Метрика и LiveInternet, которые нужны для статистики посещения ресурса.